התפתחות של טכנולוגיות בינה מלאכותית

מגמה חברתית

עיצוב אסטרטגיית הנדסת בינה מלאכותית – הנדסת בינה מלאכותית מתמקדת בפיתוח כלים, מערכות ותהליכים המאפשרים יישום בינה מלאכותית בהקשרים רלוונטיים בעולם האמיתי. הנדסת בינה מלאכותית מציעה מסלול שיהפוך את הבינה המלאכותית לחלק מהמיינסטרים, כמכלול, בלי להותיר אותה כמצבור של פרויקטים מיוחדים ומבודדים. היא מציעה לאגד דיסציפלינות שונות וליצור ערך באמצעות שילוב מספר טכניקות של בינה מלאכותית אחראית, תוך שימת לב מיוחדת לבעיות אמון, שקיפות, אתיקה, הוגנות, פרשנות ותאימות. מתברר שעד כה פרויקטים של בינה מלאכותית נכשלו בדרך כלל, בגלל בעיות של תחזוקה, הפצה, יישום, אתיקה ורגולציה.[96] לכן פיתוח של אסטרטגיית הנדסת בינה מלאכותית חזקה שתבטיח אמינות של דגמי בינה מלאכותית ותספק את הערך המלא של ההשקעות בתחום. בהיעדר איכויות  אלו, רוב הארגונים לא ישרדו את השלב שמעבר להוכחת הרעיון ולייצור אב-טיפוס לייצור.

מגמה מתפתחת בתחום, היא בינה מלאכותית מעצבת ( (Formative AI – שמשמעה מערך מתפתח של בינה מלאכותית וטכנולוגיות נלוות המשתנות באופן דינמי כדי להגיב לשונות במצב.[97] הטכנולוגיות הללו משמשות מפתחי אפליקציות ומעצבי ממשק משתמש. בעזרתן הם מייצרים פתרונות חדשים ומודלים של בינה מלאכותית המתפתחים באופן דינמי והמסתגלים למציאות המשתנה – כלים מתקדמים יותר, ואף מודלים חדשים לחלוטין הממוקדים בפתרון בעיות ספציפיות.

אחד החידושים האחרונים התומכים בבינה מלאכותית[98] הוא הגישה לנתונים בכל עת ובכל מקום (Ubiquity) – מידע מדויק ואמין מאפשר לעסקים לעבור לקבלת החלטות אוטומטיות מונעות בינה מלאכותית, מה שמוביל להפחתת עלויות תפעוליות, לייעול תהליכים ולשיפור יכולות המחקר. לדוגמה, בינה מלאכותית באבטחת הסייבר מאפשרת לקבל החלטות לגבי קדימות ועדיפות על סמך ידע עדכני ביותר של איומים ממוקדים תעשייתיים ועולמיים. ניתוחי בינה מלאכותית עשויים לספק תובנות המאפשרות להגדיר ולהגדיל בקרות, כמו גם תהליכים, כדי להעצים את החוסן של הסייבר הארגוני.

עליית הרובוטיקה החכמה – בינה מלאכותית ורובוטים פותרים בעיות, מלווים ומגיבים מידית לכל צורך, והדבר הולך ומתעצם בכל ענף ומגזר: משחקים וביטחון, שירותי בריאות, רכב, כושר, חינוך, קמעונאות וייצור ומה לא[99].  בינה מלאכותית ורובוטים מהווים שילוב רב-עוצמה לקידום אוטומציה של משימות. המגמה המונעת מהאצת העסקים הדיגיטליים, מגמה הדורשת יעילות, מהירות ודמוקרטיזציה על בסיס טכנולוגיות רזות, מותאמות, מחוברות, וזמישות, באה לידי בתנופת ההיפר-אוטומציה (Hyperautomation), המציעה שכל מה שניתן להפוך לאוטומטי, צריך להיות אוטומטי. ארגונים ה"תקועים" בתהליכים עסקיים יקרים שאינם יעילים, הנתמכים על ידי "טלאים" טכנולוגיים יישארו מאחור. ואכן, הבינה המלאכותית היא חלק בלתי נפרד מפתרונות רובוטיים והיא תורמת ליכולות למידה וליתר גמישות ביישומים שבעבר היו נוקשים למדי. חברות משתמשות ברובוטים למטרות מגוונות, לרבות מלאכות הדורשות רמות מיומנות גבוהות והולכות, דוגמת יצירת דוחות, מילוי טפסים, מתן הוראות וביצוע אנימציות. רובוטיקה מתקדמת תוביל לאוטומציה מלאה, בה במידה שיוכשרו המכונות לביצוע המשימה הנדרשת. ואכן, הבינה המלאכותית והרובוטיקה מובילות לשינויים דרסטיים בתחומים הטכנולוגיים. דברים שהיו בגדר מדע בדיוני לפני עשור או שניים, הפכו למציאות, וזו משתרעת ממערכות אוטומטיות במפעלי ייצור ועד לרובוטים המשרתים במסעדה.

עוזרים וירטואליים וצ'טבוט תומכים – עוזרים וירטואליים מניעים את העולם עם רמות אוטומציה מדהימות, עלויות נמוכות ויצרנות. הם מביאים לידי ביטוי בינה מלאכותית ולמידת מכונה באמצעות הדמיית שיחה עם בני אדם ומצייתים לכללים אוטומטיים תוך שימוש ביכולות עיבוד שפה טבעית (NLP). ביצועיהם משתפרים כל העת, והם מסוגלים לענות על שאלות בסיסיות המתייחסות לתאריך ולמזג אוויר של היום וגם לבצע משימות מורכבות. הצפי הוא שעוזרים ווירטואליים יחליפו עוזרים אנושיים תוך שהם משתלבים בסביבה הטבעית של המשתמש.

[96] , [97] , [98] , [99]

מופיעה גם ב:
,
,
2021

לורם איפסום דולור סיט אמט, קונסקטורר אדיפיסינג אלית לפרומי בלוף קינץ תתיח לרעח. לת צשחמי צש בליא, מנסוטו צמלח לביקו ננבי, צמוקו בלוקריה.

2020

לורם איפסום דולור סיט אמט, קונסקטורר אדיפיסינג אלית לפרומי בלוף קינץ תתיח לרעח. לת צשחמי צש בליא, מנסוטו צמלח לביקו ננבי, צמוקו בלוקריה.