שבירת מודל "ההסכמה האישית"

מגמה חברתית

חברות טכנולוגיה הוכיחו שהן אינן דואגות לאינטרסים של הפרט בכל הנוגע לנתונים האישיים שלו.[105] רשימות גדושות פרטי מידע אישיים נפרצו ברחבי העולם, הודלפו ונמכרו פעמים רבות יותר משניתן לשער. מתברר שהבעיה העיקרית טמונה במודל הפרטיות המוכר, המסורתי, שלפיו הפרט הוא האחראי העיקרי לניהול ההגנה על פרטיותו. אמנם ממשלות ופוליטיקאים מנסים להסדיר את איסוף הנתונים מהציבור[106]  ומנסים ליישם משטרים להגנת נתונים, כגון רגולציית ה- General Data Protection Regulation (GDPR)[107] של אירופה, שנכנסה לתוקף במאי 2018. הרגולציה מכילה הוראות מחייבות החלות על גופים שונים האוספים ומעבדים מידע אישי (בר-זיהוי) שמצוי ברשת, על אודות אזרחי האיחוד האירופי, בכל הנוגע לנושאי פרטיות ואבטחת המידע. מטרת הרגולציה היא להגן על האזרחים בכל הקשור לעיבוד ולחשיפת המידע האישי שלהם, תוך החזרת השליטה ואפשרות הבחירה בכל הנוגע למידע האישי שחשוף ברשת הדיגיטלית. ואולם בפועל, בהתחשב בדרכים הרבות שבהן ניתן לאסוף או להשתמש בנתונים, קשה לדמיין שיהיה די בתקנות כלליות מעין אלו.

נאמנויות נתונים – מדובר בישות משפטית המציעה גישה חלופית, שחלק מהממשלות מתחילות לבחון. ישות משפטית זו אוספת ומנהלת את נתוניהם האישיים של האנשים שהיא מייצגת, וכשם שחובתם של רופאים לפעול לטובת מטופליהם, כך מוטלת חובה חוקית על נאמני נתונים לפעול לטובת לקוחותיהם. המבנה והתפקוד של ישויות אלו נמצא עדיין בתהליכי הגדרה ויש למצוא מענה לעוד שאלות רבות, אך אין ספק שנאמנויות נתונים נדרשות לשם פתרון פוטנציאלי לבעיות ארוכות טווח בפרטיות ובאבטחה. המודל של נאמנויות נתונים למרות היותו חדש יחסית, צובר פופולריות במהירות. בשנת 2017 ממשלת בריטניה הציעה אותן לראשונה כדרך להעמיד מערכי נתונים גדולים יותר להכשרת בינה מלאכותית. בתחילת שנת 2020 הנציבות האירופית הציעה מודל זה כדרך להעמיד נתונים נוספים למחקר וחדשנות, וביולי 2020 ממשלת הודו הציגה את הנאמנויות כמנגנון להענקת שליטה גדולה יותר לקהילות בכל הקשור בנתונים שלהם.

פרויקט TRUSTS  Trusted Secure Data Sharing Space)) – פרויקט המקדם פיתוח של פלטפורמת שיתוף נתונים לשם שיתוף וחילוף נתונים מאובטחים, אמינים ותואמי[108].GDPR   הפרויקט, הממומן בידי האיחוד האירופי, שואף להחזיר את האמון לשוק הנתונים על ידי פיתוח פלטפורמה אמינה ויישום אתיקה המותאמת לשוק הנתונים. התמודדות מהירה ועמוקה עם נושאים אלו נדרשת כדי לחזק את האימון בשוק הנתונים, הנתון בקריסה נוכח הידרדרות חדה באמון הציבור כלפי פלטפורמות הנחשבות בטוחות ומודעות לפרטיות. חוסר האמון פוגע קשות בכלכלת הנתונים, וסביר להניח שירידה זו באמון תימשך אם לא יאומצו תקנים מתאימים. לאור זאת, מקדם הפרויקט מאמץ שיתופי עולמי לשם יצירת סטנדרטים אתיים גבוהים ברחבי העולם ומנגנונים לשמירתם.[109] יעדיו האסטרטגיים של הפרויקט הם: (1) קוד התנהגות עולמי למממנים (2) כלי מקוון לביצוע מחקר הוגן (3) כלי מעקב אחר תאימות ואתיקה, הלוקח בחשבון משאבים מוגבלים. לפרויקט שותפים מגוון גופים וארגונים בין-לאומיים מכל קצווי תבל.

אמון אלגוריתמי[110](Algorithmic trust)  – מציע מודלים המבטיחים את פרטיותם ואבטחתם של נתונים, מקורם של נכסים וזהותם של אנשים ודברים. חשיפה נרחבת של נתוני צרכנים, חדשות וסרטונים מזויפים ובינה מלאכותית מוטה, גרמו לארגונים לעבור מרשויות מרכזיות וממשלתיות לאלגוריתמים מהימנים. טכנולוגיות מתפתחות נוספות במגמת האמון האלגוריתמי כוללות פרטיות דיפרנציאלית: בינה מלאכותית מוסברת (Explainable AI) שייעודה הוגנות והיא נועדה להסביר את כוונתה, הנמקתה ותהליך קבלת ההחלטות שלה באופן שניתן לפירוש והבנה על ידי האדם הרגיל, ובינה מלאכותית אחראית (Responsible AI), העוסקת בהזדמנויות החדשות לשיפור חייהם של אנשים ברחבי העולם, החל בעסקים, דרך שירותי בריאות וכלה בחינוך, שאותם מזמנת הבינה המלאכותית, תוך שהיא מעלה שאלות חדשות לגבי הדרך הטובה ביותר לבנות הגינות, פרשנות, פרטיות ואבטחה במערכות אלה.

מחשוב שיפור פרטיות (Privacy-enhancing computation)[111] הוא היבט נוסף המאפשר לארגונים לשתף פעולה במחקר באופן שמאבטח מידע שמוחלף בין אזורים ובין מתחרים, בלי צורך בוויתור על סודיות. הגישה תוכננה במיוחד לצורך הגובר בשיתוף נתונים תוך שמירה על פרטיות או אבטחת מידע. חישוב שיפור פרטיות כולל שלוש טכנולוגיות המגנות על נתונים בזמן השימוש בהם: (1) טכנולוגיה המספקת סביבה מהימנה שבה ניתן לעבד או לנתח נתונים רגישים. (2) טכנולוגיה המבצעת עיבוד וניתוח באופן מבוזר. (3) טכנולוגיה המצפינה נתונים ואלגוריתמים לפני עיבוד או ניתוח.

גם את הביטחון הפיזי של הפרט חשוב לשפר באמצעות מיקום היפר-מדויק (Hyper-accurate-.(positioning ה-GPS של ימינו מדויק בטווח של 5 עד 10 מטרים, וטכנולוגיות מיקום היפר-מדויקות חדשות מאפשרות דיוק ברמה של סנטימטרים או מילימטרים ספורים בלבד. הדבר מאפשר להציע אזהרות ממפולות ואסונות קרֵבים, רובוטים למשלוח ליעד מדויק ומכוניות בנהיגה עצמית שיכולות לנווט בבטחה ברחובות. מערכת הניווט העולמית BeiDou הסינית מספקת דיוק מיקום של 1.5 עד 2 מטרים לכל אדם בעולם ודיוקה יכול להגיע עד רמת המילימטר.

[105] , [106] , [107], [108] , [109], [110] , [111]

 

 

 

 

 

 

מופיעה גם ב:
,
,
2021

לורם איפסום דולור סיט אמט, קונסקטורר אדיפיסינג אלית לפרומי בלוף קינץ תתיח לרעח. לת צשחמי צש בליא, מנסוטו צמלח לביקו ננבי, צמוקו בלוקריה.

2020

לורם איפסום דולור סיט אמט, קונסקטורר אדיפיסינג אלית לפרומי בלוף קינץ תתיח לרעח. לת צשחמי צש בליא, מנסוטו צמלח לביקו ננבי, צמוקו בלוקריה.