עבור לתוכן

פרסונליזציה בהוראת מתמטיקה 

החזון שלנו הוא להגביר משמעותית את הפרסונליזציה* של הוראת מתמטיקה בקורסים דיגיטליים, בסיוע בינה מלאכותית

* פרסונליזציה משמעותה התאמה אישית של התכנים ודרכי הלמידה וההוראה לצרכים, ליכולות ולרצונות הספציפיים של התלמידים כדי להעמיק את הלמידה ולהגדיל את הישגיהם

אודות הניסוי

הניסוי ״פרסוניזלציה בהוראת מתמטיקה״ מפתח מודל תיאורטי ופרקטי וסדרה של פרקטיקות להגברת פרסונליזציה בקורסים הדיגיטליים, בסיוע בינה מלאכותית. בניסוי שהחל בתחילת שנת הלימודים תשפ״ה, משתתפים תלמידים ומורים למתמטיקה ב 23 חטיבות ביניים וחטיבות עליונות, והוא מובל ע״י צוות משולב של חוקרים, מדריכים ומובילי חינוך מהמכון למחקר יישומי של  בינה מלאכותית בחינוך והמזכירות הפדגוגית.

אנחנו מכוונים לשני אופני למידה והוראה:

  • למידה עצמאית של תלמידים 
  • למידה בכיתה, בגישת "המורה בכיתתו"

מה האתגר?

שותפי המחקר המשלבים בהוראת המתמטיקה קורסים דיגיטליים,  תעדו ביומני החקר אישיים שבוע הוראה בכיתותיהם. יומני המחקר נותחו בבינה אנושית ובינה מלאכותית, ומתוכם כמו גם מפגשי מיקוד עם מדריכי מתמטיקה, אותרו מספר אתגרים שונים בהוראה בקורסים הדיגיטליים במתמטיקה.

  1. רמות שונות של יכולות לומדים בתחומים: לימודיים, מיומנות למידה עצמית, אוריינות דיגיטלית, יכולת לשונית שפתית
  2. לצורך פרסונליזציה של ההוראה, יש צורך בכלים שיאפשרו הוראה נתמכת נתונים: ויזואליזציה של פעילות תלמידים, ניתוח טקסט של עדויות מחוויות למידה וניתוח נתוני לומדים. 
  3. ריבוי פלטפורמות: חלק מהמורים משתמשים במספר יישומי הוראה דיגיטליים.יש קושי בסנכרון בין הפלטפורמות והדבר הדורש השקעת זמן עודף בסנכרון ומיקוד ליצירת מענה דיפרנציאלי לכל לומד.
  4. צורך ביישומים משלימים שיאפשרו: עצמאות לומדים, תקשורת אפקטיבית עם המורים לגבי התקדמות הלומדים, ניהול נתונים של מאפייני הלומדים, תכנון אסטרטגיות למידה לאור פערים וכדומה.
  5. העדר מסגרת לימודית ביישובי קו העימות בזמן חירום  ישובי קו העימות אינם מתכנסים ללמידה פנים אל פנים. התלמידים מפוזרים ברחבי הארץ רחוק מבתיהם, השתתפות הלומדים אינה רציפה, יש פניות חלקית ללמידה וזמינות אמצעי קצה אינה נגישה לכלל התלמידים.
  6. חסמים טכנולוגים בלתי תלויים כגון איטיות של אתרי קמפוס ומודל, בעיות נגישות ומחסור באמצעי קצה.

בניסוי אנחנו מתמודדים עם שני האתגרים הראשונים. 

מה מטרת הניסוי?

מטרת הניסוי היא גיבוש מודל תיאורטי ופרקטי להוראה ולמידה מותאמת אישית ונתמכת נתונים באמצעות כלי בינה מלאכותית על בסיס פלטפורמת הקורסים הדיגיטליים במתמטיקה בקמפוס IL ובמודל.

מה התוצרים של הניסוי?

  1. ערכת יישום הכוללת מודל תיאורטי ופרקטי להוראה ולמידה מותאמת אישית נתמכת נתונים באמצעות כלי בינה מלאכותית על בסיס פלטפורמת הקורסים הדיגיטליים במתמטיקה.
  2. פיתוח קורס מוק למורים- כיצד ללמד בקמפוסIL

כיצד מתנהל ניסוי עיצוב חינוכי?


הניסוי מתנהל בשיטת ״מחקר עיצוב חינוכי, שהוא

  • מכוון שינוי
  • מונחה עמדה ערכית ברורה וגלויה
  • ממוקד בבעיות מורכבות בסביבה אותנטית
  • מכיר במוערבות החוקר.ת בזירת המחקר, ובשותפות עם שאר השחקנים בזירה
  • ניזון מ- ומחוייב ל- תיאוריה ופרקטיקה בו זמנית 

מה קורה בניסוי?


הפעילות עניפה מאד. כאן כמה מהדברים שמתרחשים בניסוי: במצגת

  • נובמבר 2023: אתגרים בעולם האמיתי | במשך שבוע הוראה/למידה שלם, המורים תיעדו ב״מחברות מחקר״ את תהליכי ההוראה/למידה בקורסים הדיגיטליים בהם משתתפים תלמידיהם, וזיהו שישה אתגרים מרכזיים.
  • דצמבר-ינואר 2023: פתרונות מהירים | המורים התחלקו לקבוצות אתגר, וכל קבוצה פיתחה פתרונות מעשיים מהירים לאתגר בו בחרה. קבוצות האתגר נתנו משוב הדדי זו לזו לצורך שיפור הפתרונות
  • נובמבר-דצמבר 2023: מפות ידע |  צוות החוקרים בנה מפת ידע מפורטת, כתשתית ידע עמוקה לפיתוח המודל הפרקטי והמעשי שהניסוי יצור.  

שותפי הניסוי

השטח: מורים מ 23 חטיבות


שותפי הניסוי הם מורים מתמטיקה בעלי ניסיון הוראה בקורסים הדיגטליים מודל (חט"ב) וקמפוס IL (חט"ע). הם מלמדים ב 10 חטיבות ביניים, 13 חטיבות עליונות, מכל רחבי הארץ ומכל המגזרים. 

מקיף גרוס, קרית גת [חושבים אחרת] |  אולפנת צביה , אשקלון [מובילה בחינוך התורני ציוני] |  אורט גרינברג, קריית טבעון   [ביתם של אנשים יצירתיים, חושבים, איכפתיים ותורמים לקהילה] | קריית חינוך אורט ע"ש אברט,  חצור הגלילית [לומדים קרוב – מגיעים רחוק] | אורט שמעון פרס, יקנעם [קמפוס תיכון למנהיגות ולחדשנות]  | אמי"ת, אלירז | דרכא ע"ש מקסים לוי, לוד | חט"ב אלביאן, ??? |  חט"ב גולדווטר, אילת |  חט"ע, מקיף אורט,  סאג'ור |  ישיבה תיכונית אור תורה,  נווה שמואל |  מקיף א' ע"ש שייח סאלח כניפס, שפרעם | מקיף ו' דרכא, אשקלון | תיכון דתי לבנות פלך,תל אביב | תיכון חדש,  תל אביב |  תיכון מעיין שחר, קיבוץ עין החורש 

מובילי הניסוי

וועדת ההיגוי מובילה את הניסוי, וקובעת את האתגרים בהם הוא יתמקד, כיווני הפעולה וסדרי העדיפויות. בוועדה חברים הארגונים השותפים בניסוי:

  • המכון למחקר יישומי של בינה מלאכותית בחינוך באגף המו״פ של משרד החינוך: מובילי ניסוי: ד״ר איל רבין (יועץ) ויפעת פילו | ד״ר ישי מור (יועץ), מנהל מדעי של המכון | רונית רפאלי (יועצת), מנהלת המכון
  • המזכירות הפדגוגית: נרית כץ מפמ"רית מתמטיקה ואחראית על יישומי דיגיטל | הניה גולדהבר אחראית הטמעה קמפוס | אסנת אסתר גבאי- מדריכת מודל | אסנת אייזנבך- מדריכת קמפוס il |  אבי נתן, מדריך מודל.  

הכירו את מפת הידע


רוצים להכיר לעומק את האתגרים הקשורים לפרסונליזציה של הוראת מתמטיקה בקורסים דיגיטליים, מודלים שונים של ״אנליטיקות למידה״ (תנאי חיוני ללמידה והוראה פרסונלית) וכלי בינה מלאכותית להוראה ולמידה של מתמטיקה בסיוע בינה מלאכותית? 
״מפת הידע״ שערך צוות החוקרים כתשתית לביצוע המחקר, מתבססת על ידע שטח עדכני שנאסף בבתי הספר המשתתפים בניסוי, ידע אקדמי של מיטב החוקרים בעולם בתחום, וסקירה של חזית הפתרונות הטכנולוגיים הזמינים כיום. אינפוגרפיקה כשתהיה. תקציר (לבקש מהחוקרים, 

תוצרים ראשונים, לשימושכם: כלים ופרקטיקות


יש משהו שאפשר כבר לשתף עם קהל מורי המתמטיקה בישראל?

צרו קשר


פרטי קשר