שימוש בקורסים הדיגיטליים במתמטיקה ובכלי ב"מ  למיפוי חוזקות וחולשות בקרב הלומדים

הקצו לתלמידיכם משימה לביצוע, בפלטפורמה הדיגיטלית בהם אתם עובדים (Moodle בחטיבת הביניים, קמפוס IL בחטיבה עליונה).

לאחר שהתלמידים השלימו את השימה, הורידו את נתוני הביצוע מהפלטפורמה הדיגיטלית, כקובץ אקסל. האם זו הפעם הראשונה שאתם עושים זאת? זה לא מסובך. תוכלו למצוא הסבר מפורט בחלק של ״אנליטיקות למידה״, בדף הבית של הערכה למורי מתמטיקה

היכנסו למחולל טקסט כגון קלוד או Chat-gpt 4 והעלו אליו את קובץ הנתונים, באמצעות אייקון המהדק שתמצאו בתיבת השיח. שימו לב – בחלק ממחוללי הטקסט לא ניתן להעלות קבצים. לרשותכם רשימה של מחוללי טקסט לבחירתכם, כולל קישורים ישירים להפעלתם וסרטוני הדרכה.

חשוב!  השמיטו מהקובץ את הפרטים המזהים על התלמידים, כדי לשמור על פרטיותם.

בקשו מהבינה המלאכותית לנתח את הנתונים, להציע תובנות על הכיתה, לזהות את התלמידים המתקשים  ולתכנן את מהלך השיעור הבא, כך שיסייע לתלמידים מתקשים. זכרו שאין להעלות פרטים אישיים של תלמידים ועל כן עליכן לבצע תהליך אנונימיזציה על הנתונים בטרם העלאתם.  מוזמנים להעזר בבנק שאלות שניתן לשאול על הנתונים.  

התהליך שהצגנו למעלה, מתמקד בשיפור מידי של מהלכי השיעורים הבאים על בסיס תובנות בנוגע לנקודות חולשה וחוזק של התלמידים.

ניתן להשתמש בתובנות אלה במגוון מפגשים נוספים, כמו למשל:

• שיחות אישיות עם תלמידים
• אספות הורים
• ימי הורים
• מפגשים פדגוגיים

שימוש באנליטיקות הלמידה מוסיף רובד עובדתי מדויק וממוקד לדיונים אלה.