מידע ונתונים: בניית משימה מותאמת למבחן עם אינטנט פתוח ויישומי AI
למידה מרחוק מהווה תחליף או השלמה למסגרת הפעילות הלימודית המתקיימת בכיתה. יחד עם זאת, על מנת לשמור על רצף למידה, היא מצריכה ניהול למידה מוקפד שיאפשר מענה מותאם אישית.
לפני שתתחילו
יש לבנות משימות הערכה מותאמות לפתרון בעזרת בינה מלאכותית באופן שונה מהותית מכאלה הנועדות למבחן ללא גישה לאינטרנט. בהינתן יישומי AI זמינים לתלמיד, יש לנסח את הבעיה מתוך הבנה כי הפתרון יעוצב בשיתוף פעולה בין הבינה המלאכותית לתלמיד ודרישה כי יתבצע בהובלתו ובהנחייתו של התלמיד.
הכלי ״בניית משימה מותאמת״ פוּתח במסגרת הניסוי ״בגרות AI במגמת מידע ונתונים״ ונכלל בערכה השלמה למורים בנושא זה. מפתחת הכלי: דקלה בר, חברת צוות הניסוי.
.ל
הפעלת הכלי ״חשיבה ביקורתית״ פשוט יחסית, ומפורטת בשלבים הבאים. הסוד לשימוש מוצלח פשוט אף הוא: ככל…..
לפני שתיגשו לעיצוב המשימה, הגדירו את המטרה החינוכית שלה: בהינתן שהוא עובד בסביבה פתוחה לאינטרנט ורוויה בבינה מלאכותית, הגדירו אילו דברים חשוב במיוחד שהתלמיד יביא לידי ביטוי בתשובתו, כלומר אילו רכיבי ידע, מיומנות, ערכים וגישות יהיו במוקד המשימה.
הגדירו גם על מה תרצו להעריך אותו.
לדוגמא:
הערכת אסטרטגיית פתרון (ולא הערכת פעולות טכניות כגון: חישובים, חילוץ ידע מטקסט וכד').
- בדוגמא זו המורה ירצה לראות שהתלמיד מצא וניסח דרך (לפחות אחת) לפרק בעיה מורכבת לשלבי ביצוע ומתחיל בדיאלוג והיוועצות עם הבינה המלאכותית כדי לקדם את מתווה הפתרון שלו.
- בנוסף המורה ירצה לראות שהצעות ופתרונות שמתקבלים מהבינה המלאכותית נבחנים בידי התלמיד בצורה ביקורתית, מתוך שיקולי דעת ומתוך התאמה לבעיה הספציפית ולמתווה הפתרון שפיתח.
- במידה ואסטרטגיית הפתרון של התלמיד אינה עולה בקנה אחד עם השתלשלות הפתרון, המורה ירצה לראות כיצד התלמיד מעדכן את אמונותיו ומגדיר מחדש את דרכי העבודה והפתרון.
נסחו משימה למבחן או לערוצי הערכה אחרים כגון עבודות.
כדי להתאים אותה לעבודה עם בינה מלאכותית, השתמשו באחד או יותר מבין 6 העקרונות לבניית משימה מותאמת: שאלה עמומה, שאלה הדורשת פיתוח אסטרטגית פעולה וכו׳.
בסעיף ״6 עקרונות, 6 דוגמאות״ בהמשך הדף, תמצאו ניסוח מפורט של כל אחד מהעקרונות והדגמה של אופן השילוב שלה במשימה מותאמת.
במגמת מידע ונתונים הצגת הפתרון לבעיה נדרשת להיות מבוססת ונתמכת בנתונים. במקביל, העבודה עם כלי AI מייצרת תיעוד למהלכי החשיבה והעבודה של התלמיד ומשמשת את המעריך כתוצר נלווה (בעיקר במקומות בהם יש אי בהירות בפתרון ונדרש בירור מעמיק של פעולת התלמיד). לפיכך, ההנחיות הכלליות עבור כל משימת הערכה תהיינה:
א. יש להגיש דוח פתרון מסכם המתייחס לכל סעיפי השאלה. הדוח כולל:
-
- סיפור מסגרת – הלקוח, הצורך (הבעיה), אתגרים והזדמנויות שזוהו
- הסבר לאסטרטגיית פתרון הבעיה
- הצגת ניתוחי הנתונים המצורפים לשאלה ובמידת הצורך גם המאותרים ע"י התלמיד
- ויזואליזציה של ניתוחי הנתונים
- מסקנות, תובנות והמלצות בהתאם לדרישה בשאלה
- רשימת מקורות מידע – כלל המקורות והכלים בהם נעשה שימוש בתהליך הפתר
ב. מורשה ואף מומלץ להשתמש באינטרנט וביישומי AI בכל השאלות ועבור כל צורך בתהליך הפתרון.
ג. לכל סעיף בתשובתך יש לצרף דו"ח הכולל תרשימים והסברים בנוגע לבחירת אסטרטגיית הפעולה, תהליך ניתוח הנתונים והאופן בו הוסקו מסקנות וגובשו תובנות.
ד. בכל תשובה יש לצרף את הקישור לכל עמודי השיח עם כלי ה-AI בהם השתמשת.
הכינו מחוון המפרט את:
- השלבים שתרצו לראות בפתרון שהתלמיד ייצור
הסימנים המעידים שתרצו לראות בהקשר הדיסציפלינרי (עולם הדעת של ניתוח נתונים) ובהקשר של הדיאלוג עם הבינה המלאכותית (פרומפטים, היוועצות, דיון, הטלת ספק וכד')
איך עושים זאת?
הכנו עבורכם מדריך להכנת מחוון הערכה מותאם למשימה עם בינה מלאכותית
6 עקרונות, 6 דוגמאות
סיפור המסגרת מזמין חקר עולם תוכן חדש ובו בעיה, המנוסחת בצורה שאינו מפורש.
לדוגמא:
אפליקציית הניווט החדשה של x-space מציגה על מסך המחשב של החללית סוגי אובייקטים שונים בזמן שהאסטרונאוטים מנווטים במסעם בחלל החיצון – אייקונים של חלליות אחרות בסביבה, רמזורים, לוויינים, אסטרואידים, כוכבי לכת, גלקסיות וכו…
מנהלת המוצר של x-space חוששת שאולי אנחנו מציגים על המסך יותר מדי אובייקטים בכל רגע נתון וכך נוצר יותר מדי עומס ויזואלי לאסטרונאוטים כשהם מביטים במסך.
היא נותנת לך קישור לטבלת נתונים ומבקשת מכם לעזור לה להבין האם החשש שלה אמיתי או לא.
מורכבות הבעיה מעודדת חיפוש וזיקוק מדד/רעיון שבעזרתו ניתן יהיה לגבש מסקנות.
לדוגמא:
חברה טובה שלכם חלמה כל חייה להיות בעלת לונה פארק.
סוף סוף היא מצאה משקיעים שיהיו מוכנים להשקיע כסף בבניית הפארק ובקרוב היא תתחיל לבנות אותו.
כחלק מהתוכנית העסקית שלה, עליה לכלול עלויות ביטוח. כבעלת המקום היא כמובן רוצה לשמור על מחיר הביטוח נמוך ככל האפשר.
היא פונה אליכם, מנתחי הנתונים, כדי לשאול- איך לדעתכם היא יכולה למזער את מחיר הביטוח לפארק החדש שהיא מתכננת.
לדוגמא:
עיריית תל אביב-יפו ניצבת בפני בעיה הולכת וגדלה של אי-שוויון כלכלי. מחקר שנערך לאחרונה על ידי הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה מצא כי פער ההכנסות בין התושבים העשירים ביותר והעניים ביותר בעיר התרחב בשנים האחרונות. פער זה בולט במיוחד בקרב צעירים, שסביר שיהיו מועסקים בעבודות בשכר נמוך ופחות סביר שיהיו בבעלותם נכסים.
עיריית תל אביב-יפו החליטה לטפל בבעיה זו על ידי השקת יוזמה חדשה בשם "העצמה כלכלית לכולם". מטרת יוזמה זו היא לספק לצעירים את הכישורים והמשאבים הדרושים להם כדי להצליח כלכלית במאה ה-21.
אחד המרכיבים העיקריים ביוזמה זו הוא פרויקט ניתוח נתונים. העירייה אספה נתונים על הכנסה, השכלה ומצב תעסוקתי של צעירים בתל אביב-יפו. נתונים אלה ישמשו לזיהוי הגורמים התורמים לאי-שוויון כלכלי ולפיתוח מדיניות לטיפול בגורמים אלה.
השאלות:
- אילו גורמים תורמים ביותר לאי-שוויון כלכלי בקרב צעירים בתל אביב-יפו?
- עיריית תל אביב-יפו שכרה אתכם, כמנתחי נתונים, וביקשה מכם לנסח מסמך מדיניות להתמודדות עם אי-שוויון כלכלי בעיר. במסמך עליכם להמליץ מיהו פלח האוכלוסיה (שילוב המאפיינים) איתו יש להתמודד בראש ובראשונה ומיהם הפלחים השני והשלישי אחריו. הסבירו את המלצותיכם.
- כיצד ניתן להשתמש בניתוח נתונים כדי להעריך את האפקטיביות של המדיניות שגיבשת?
- מהם לדעתכם המגבלות של השימוש בניתוח נתונים לטיפול באי-שוויון כלכלי?
פיתוח המתחיל מהצגת תפיסות/מגמות/השפעות ישירות (שניתן לחלץ מן הטקסט/הנתונים), ומתקדם לניתוח מעמיק העולה לאחר דיון וחקר מתמשך עם הבינה המלאכותית על הנושא.
לדוגמה
בהסתמך על סיפור המסגרת של השאלה ועל הדטהסט שהתלמידים קיבלו, הם נדרשים:
- לזהות מגמות העולות מסינתזת נתונים
- להעמיק ברעיונות פילוסופיים
- לחשוף דעות שונות ולתעדף אותן
לדוגמא:
אפליקציית הניווט החדשה של x-space מציגה על מסך המחשב של החללית סוגי אובייקטים שונים בזמן שהאסטרונאוטים מנווטים במסעם בחלל החיצון – אייקונים של חלליות אחרות בסביבה, רמזורים, לוויינים, אסטרואידים, כוכבי לכת, גלקסיות וכו…
מנהלת המוצר של x-space חוששת שאולי אנחנו מציגים על המסך יותר מדי אובייקטים בכל רגע נתון וכך נוצר יותר מדי עומס ויזואלי לאסטרונאוטים כשהם מביטים במסך.
היא נותנת לך קישור לטבלת נתונים ומבקשת מכם לעזור לה להבין האם החשש שלה אמיתי או לא.
ניסוח הסעיף המרכזי ידרוש גיבוש תובנות והמלצות ע"י ניתוח מעמיק של תוצאות פיתוח הרעיונות/הנתונים והצגתם.
דוגמא:
דאטהסט שאלת סינתזת מידע
הקמתם סטארט אפ וכרגע אתם העובדים היחידים בו – הגיע הזמן לגייס צוות עובדים ראשון.
-
- כיצד תבחרו מי מתאים מבין המועמדים בקובץ? (לתפקיד ולסטרטאפ שלכם)
- מבין חברי הצוות, את מי תגייסו קודם?
אפשר גם
ניתן להעלות את העקרונות (ואפילו את הדוגמאות) למחולל טקסט כגון קלוד או chat GPT ולבקש ממנה ליצר משימות הערכה בתחום מסוים, שמתאפיינות באחד או יותר מבין העקרונות הללו. תוכלו לסמוך עליה לבחור אלו עקרונות לבחור, או להגדיר לה במדוייק באלה תרצו שהיא תתמקד.
דוגמא לפרומפט:
אני מורה במגמת מידע ונתונים. מכין אלת התלמידים שלי לבחינת בגרות. הם יוכלו להיבחן עם אינטרנט פתוחֿ, ויורשו לגשת לכלי בינה מלאכותית. אני מעלה אליך קובץ ובו שישה עקרונות לניסוח משימה מותאמת למבחן , וכן דוגמא לכל עקרון. אנא תכנני משימה בהתאם ל[כל העקרונות/העקרונות הבאים:…]. המשימה תעסוק בתחום הבא: [ציינו את התחום]
חשוב שהמשימה תאפשר לתלמידים לבטא את רכיבי הידע, מיומנויות, וערכים שלו הבאים [פרטו כאן]
כדאי לדעת
ישומי בינה מלאכותית מסוגלים לבצע היום באופן מיטבי כמעט את כל משימות ההערכה המוכרות למורים בכל שלבי הגיל. נתון זה מחייב פיתוח חשיבה והתבוננות אחרת על האופן שבו יכול התלמיד לחשוף את מה שהוא מבין ויודע בתהליך הפתרון. יש להניח שבכל אחד מהשלבים הוא יעזר ואף יאמץ את הצעות הבינה המלאכותית ועל כן חשוב מאוד לנסח את המשימות, כך שיהיו מותאמות לדרך פעולה זו ולמה שהמורה רוצה לראות במהלך פתרונן.
בניסוי "שילוב בינה מלאכותית ואינטרנט פתוח בתכנית הלימודים ובהערכה לבגרות" ניסחנו והשתמשנו בעקרונות הללו לפיתוח שאלות מותאמות לבחינת בגרות בסביבה פתוחה ליישומי בינה מלאכותית.
הניסוי הוביל לכתיבת שאלות ברמה גבוהה מאוד, אשר אתגרו את המורים והתלמידים. משימות ההערכה כאלה הפכו להיות קרובות הרבה יותר לבעיות שנוצרות במציאות ומנתחי נתונים מתמודדים איתן בשגרת עולם התעסוקה.
חלק מהאתגרים היו:
- עמימות המשימות והתסכול של תלמידים מהתמודדות עם משימה שאינה מפורשת. ברכישת מיומנות פענוח ופישוט בעיה מורכבת נדרש זמן תרגול וליווי סבלני ומצמיח.
- כשירות בינה מלאכותית היא כשירות חדשה וכולנו לומדים אותה תוך כדי תנועה. ניסוח הנחיות, ניהול דיאלוג והיוועצות, וכמובן הפעלת שיקול דעת וחשיבה ביקורתית סביב ההצעות והפתרונות שמספקת הבינה המלאכותית.
- הערכת התוצרים בשיתוף הפעולה בין התלמיד לבינה המלאכותית הוא משימה חדשה העומדת בפני המורים. לשם כך חשוב מאוד שהמורה יגדיר לעצמו היטב בתחילת המשימה מה נדרש מהתלמיד להראות ומהם הקריטריונים לתוצרים ברמות שונות.