מתמטיקה: ממוצע הכיתה נמוך! מה עושים?
ממוצע כיתתי נמוך הוא קריאה לפעולה! שימוש בכלי אנליטיקות הלמידה מאפשר להעלות השערות, לשאול ולחקור למה זה קרה. לאחר הברור נוכל לפעול אחרת.
![התמונה מציגה מסלול ריצה כתום עם מספרים וקווי סימון לבנים. על קו הזינוק של מסלול 1, נראה רץ שוכב על גבו, לבוש בבגד ריצה כחול.](https://mop.education/wp-content/uploads/2024/06/getty-images-9qoPuZ1bars-unsplash-scaled.jpg)
![גרפיקה](https://mop.education/wp-content/uploads/2023/05/single-tool-scaled.jpg)
"בתרגול נושא מסוים הממוצע הכיתתי היה נמוך. כמו כן הבחנתי שאחוז השלמת התרגול נמוך במיוחד: רבים מהתלמידים פתרו רק חלק מהשאלות, וכמה מהם לא הגישו כלל את דף המשימה"
לפני שתתחילו
במציאות שבה נפוצה הוראה בכיתות גדולות, מתקשים המורים למתמטיקה לזהות בדייקנות את קשיי התלמידים בעת הלמידה. שילוב של אנליטיקות למידה וכלי ב"מ יכולים לסייע למורים לזהות את קשיי התלמידים – הצעד הראשון לקראת התאמת אופן ההוראה להתמודדות מיטבית עם אתגרים אלה.
הפרקטיקה ״ממוצע הכיתה נמוך! מה עושים?״ פוּתחה במסגרת הניסוי ״פרסונליזציה בלימודי המתמטיקה״ ונכללה בערכה השלמה למורים בנושא זה. מפתחת הפרקטיקה: נור אסעד, מורה למתמטיקה במקיף א׳, שפרעם.
![](https://mop.education/wp-content/uploads/2024/07/Group-133.png)
.ל
השימוש בפרקטיקה, צעד אחר צעד
בפרקטיקה זו, המורה צופה בביצועי הלומדים בקורסים הדיגיטליים לפני המפגש עם התלמידים, מזהה שאלות שבהן הביצוע נמוך, חוקר את הסיבות לביצועים אלה ומכין תוכנית התערבות לחיזוק הידע של הלומדים. כך עושים זאת:
לקראת השיעור, היכנסו ללוחות הבקרה ב"בלנדר" או ב- Moodle, בדקו את:
- כמות המגישים את התרגול אשר בו תרצו להתמקד (כמה הגישו את התרגול במלואו? כמה הגישו חלקית? כמה לא הגישו בכלל?)
- הציון הממוצע בתרגול והתפלגות הציונים
- באלו שאלות הציונים היו נמוכים במיוחד? באלו שאלות אחוז אי-ההגשה היה גבוה במיוחד?
האם הנתונים מתאימים לידוע לכם על הכיתה? מה מפתיע בהם? מה דורש טיפול?
כעת, בדקו את הנתונים ברמת כל אחד מהתלמידים.
אלו תלמידים הצליחו בתרגול כולו ואלו תלמידים קיבלו ציון נמוך או לא הגישו בכלל?
האם יש התאמה בין מה שאתם רואים בדוח הנתונים לעומת מה שאתם מכירים ויודעים על כל אחד מהתלמידים? אלו נתונים מפתיעים אתכם?
הו את השאלות שבהן הציונים או אחוז ההגשה – נמוכים במיוחד. בדקו ושאלו את עצמכם מדוע הביצועים נמוכים:
- האם השאלה לא נוסחה בצורה ברורה דיה?
- האם המענה לשאלה זו דורש ידע שלא נלמד עד כה בכיתה או בקורס הדיגיטלי?
- האם הידע הרלוונטי לא תורגל דיו, או שמא תורגל ברמה גבוהה או נמוכה מדי?
- נסו לחשוב על סיבה אפשרית אחרת לביצועים הירודים
תכננו כיצד לסייע לתלמידיכם להתמודד בהצלחה עם שאלות דומות. דרכי התערבות יכולות להיות:
- ניתוח השאלה בשיתוף התלמידים, ופתרון שלה צעד אחר צעד
- תרגול משותף של שאלה דומה
- חזרה על חומר לימודי ספציפי שנדרש למענה על השאלה
פעילויות התערבות אלה יכולות להתבצע ברמת הכיתה כולה או בקבוצות, למשל התמקדות בתלמידים שלא הצליחו לענות נכונה על השאלה, או אפילו להגיש תשובה כלשהי במסגרת התרגול.
![](https://mop.education/wp-content/uploads/2024/07/Group-125.png)
אפשר גם: רעיון לשימוש בבינה מלאכותית בפרקטיקה זו
כדאי לבקש מהבינה המלאכותית להכין תרגילים דומים. עושים זאת כך:
- היכנסו למחולל טקסט שמאפשר העלאת קבצים כגון קלוד או Chat-gpt 4
- העלו את התרגיל, כקובץ PDF או וורד
- כתבו/הדביקו את הפרומפט הבא (ניתן לשנות אותו בהתאם לצורכי התלמידים שלכם):
- ״העליתי אליך שאלה במתמטיקה בנושא [כתבו את הנושא]. חלק גדול מהתלמידים שלי לא הצליחו לענות עליה ואני מעוניינ.ת לתרגל אותם. הצע לי 9 תרגילים באותו נושא ובפורמט דומה. 3 יהיו ברמת קושי קלה יותר מהשאלה שהעליתי אליך, 3 תרגילים באותה רמת קושי, ו-3 תרגילים ברמת קושי גבוהה יותר. ליד כל שאלה, כתוב מה התשובה הנכונה. ערוך את המידע בטבלה״.
- כעת תוכלו לתרגל את הלומדים בשאלות דומות לזו שבה רבים מהם לא הצליחו. שימו לב, חיוני לבדוק את השאלות ואת התשובות שהבינה המלאכותית הציעה. כן, גם הביצועים שלה במתמטיקה לא מושלמים…!
תמונה ראשית: getty – unsplash