מתמטיקה: מה כדאי ללמד בשיעור הבא? ואת מי?
שימוש בכלי בינה מלאכותית בשילוב אנליטיקות למידה, מסייע למורה לעקוב אחר התקדמות הכיתה ושליטתה בנושא הנלמד ולתכנן טוב יותר את השיעורים הבאים.
בינה מלאכותית יכולה להציע באיזה נושא להתמקד בשיעור הבא, להמליץ על שינוי בגישת הלמידה, ואפילו לזהות אלו תלמידים כדאי להזמין לשיעורים פרטניים
לפני שתתחילו
המעקב אחר הבנת התלמידים את הנלמד באופן שוטף ואמין, אינו פשוט. פעמים רבות קשה לדעת מי אכן לומד את התוכן הנדרש, ועד כמה כל אחד מבין אותו. מעקב תדיר אחר ביצועי הלומדים בקורס הדיגיטלי, הוא תנאי הכרחי למיקוד תהליך ההוראה והתאמתו לצרכי התלמידים.
הכלי ״מה כדאי ללמד בשיעור הבא״ פוּתח במסגרת הניסוי ״פרסונליזציה בלימודי המתמטיקה״ ונכלל בערכה השלמה למורים בנושא זה. מפתחת הכלי: רוני רוט מתיכון מקסים לוי דרכא בנתניה.
.ל
השימוש בכלי, צעד אחר צעד
הפעלת הכלי ״מה כדאי ללמד בשיעור הבא״ פשוטה יחסית, ומפורטת בשלבים הבאים. הסוד לשימוש מוצלח פשוט אף הוא: היו ביקורתיים – בחנו ברצינות את ההצעות שהבינה המלאכותית תציע לכם, אך זכרו את כלל 80/20. הבינה תעשה בשבילכם במקרה הטוב 80% מעבודת הניתוח – אבל החלק שלכם הוא החשוב באמת – לבחון את ההצעות באופן ביקורתי, לבחור את הרעיונות המתאימים יותר לצורכי הכיתה שאתם מלמדים, ולכוון לשיפור מתמיד.
הקצו לתלמידים משימה בקורס דיגיטלי (באמצעות Moodle בחטיבת הביניים ו-קמפוסIL בחטיבה העליונה.
כעת, הנחו את התלמידים לבצע את המשימה.
לאחר שהתלמידים ביצעו את המשימה:
- היכנסו ללוחות הבקרה ב"בלנדר", בחרו את הכיתה המתאימה ואת פרק הלימוד המתאים
- לחצו על ״פירוט נוסף״ בשורה של "ציון ממוצע ואחוז הגשה לפי שאלה"
- סמנו עם העכבר מהו המידע המוצג לכם (הוא יהיה מודגש בכחול)
- לחצו על ״העתק״ (Ctrl+C).
שימו לב לצלם מסך ללא שמות התלמידים, לצורך שמירת פרטיות.
הגעתם לחלק המעניין!
- פתחו מחולל טקסט שניתן להעלות אליו תמונות, כגון קלוד או Chat gpt 4. תוכלו למצוא מגוון מחוללים, קישורים להפעלתם ואף סרטוני הדרכה בקישור שבכפתור למטה.
- באמצעות אייקון המהדק, נעלה למחולל הטקסט את צילום המסך ובו ביצועי התלמידים.
- העלו למחולל הטקסט את הגדרת המשימה, במסמך PDF או מסמך DOC.
- העתיקו מכאן למחולל הטקסט את הפרומפט הבא, הדביקו אותו לתיבת השיח במחולל הטקסט והתאימו אותו בהתאם לצורך:
- "אני מורה למתמטיקה, נתתי משימה לתלמידים שלי בכיתה [למשל ״כיתה י״]. יש לי מידע לגבי הביצועים שלהם. אוסיף כאן את נתוני הביצועים ואת הגדרת המשימה. אני רוצה שתיתן לי הצעות לגבי שיפור הלמידה של הכיתה שלי בעקבות המידע שמתקבל. הנה המידע"
כעת קראו את ההצעות שהבינה המלאכותית יצרה באופן ביקורתי ומושכל. סביר שחלקן מצוינות, חלקן דורשות דיוק ושיפור, ויש להניח שחלקן כלל לא בכיוון.
נהלו עם הבינה המלאכותית שיח, עד שתקבלו הצעה מתאימה. אפשר למשל להשתמש בפרומפטים הבאים:
- ההצעות שכתבת מעניינות אך כלליות מדי. אנא פרט כל אחת מהן. נמק מדוע כל אחת מההצעות תסייע לשיפור הביצועים.
- ההצעות שכתבת [״מורכבות ומסובכות מדי״, ״קלות מדי״, ״משעממות״]. אנא שפר אותן
- אהבתי את ההצעה השלישית – אנא פרט אותה
- במה כדאי להתמקד בשיעור הבא?
- אנא הציע לי מתווה שיעור לשיעור הבא בהתאם לנושא שהצעת.
אפשר גם: רעיונות לשימושים נוספים בכלי
בתהליך שתיארנו למעלה, נתנה הבינה המלאכותית המלצות המכוונות לכיתה כולה. כעת נאתגר אותה ונבקש ממנה להתאים אותן לרמות השונות של התלמידים שלכם. דוגמא לפרומפט:
- ״מכל ההצעות שהצעת, אהבתי במיוחד את ההצעות הבאות: [למשל ״ההצעה הראשונה וההצעה השניה״]. בבקשה התאימי אותן להוראה דיפרנציאלית. לכל אחד מההצעות, הציעי שלוש גרסאות – אחת שמותאמת לקבוצת התלמידים בעלי הביצועים הגבוהים ביותר, השנייה לתלמידים בעלי ביצועים ממוצעים, ואילו השלישית – לתלמידים שהפגינו ביצועים חלשים יחסית. ארגני את המידע בטבלה״.
תמונה ראשית: marina-abrosimova-unsplash
