ניסוי: הגברת יעילות ואפקטיביות בעבודת מורים בסיוע AI

אודות הניסוי

הניסוי עוסק בפיתוח ותיקוף פרקטיקות עבודה עם כלי ב״מ יוצרת, תוך מתן מענים מערכתיים לאתגרים מקצועיים, במטרה לסייע למורים ליעל את עבודתם ולהתפתח מקצועית.

הגברת היעילות של מורים בסיוע ב״מ, מאפשרת הסטת משאבי הוראה למשימות בעלות אפקטיביות פדגוגית רבה יותר, ובראשן אינטראקציה ישירה עם התלמידים. לבשורה זו יש השלכות רבות, לא רק על מורות ומורים קיימים, אלא גם על סוגיות מקצועיות מאתגרות, וביניהן המגמה המדאיגה של מחסור במורים. 

אתגרים נבחרים

קבוצת הניסוי מתמקדת בחמישה אתגרים פדגוגיים ומנהלתיים, שדורשים מהמורים מאמץ וקשב רב: 

1. תכנון דיפרנציאלי ברמת תלמיד ובית ספר, בניית מערכי שיעור מותאמים ומגוונים
2. ניצול אפקטיבי של זמן הלמידה בזמן השיעור
3. כלים למעקב ולהערכה שוטפת של התקדמות התלמידים
4. התאמה של חומרי למידה ופעילויות לאוכלוסיות ייחודיות
5. תקשורת שוטפת עם ההורים והקהילה

להערכתנו למענים המשלבים ב"מ באתגרים אלו, יש פוטנציאל יישום מערכתי נרחב.

שאלות הניסוי

קבוצת הניסוי בוחנת שתי שאלות פרקטיות הנגזרות מהאתגרים שזיהינו:

1. נוכח האתגרים הקריטיים של המורים, כיצד יש ביכולתם לרתום ב״מ לצורכיהם כדי לחסוך בזמן, לשפר את אפקטיביות בעשייה החינוכית ולשפר את האיכות הפדגוגית?
2. מה נדרש מצוות הניהול וההוראה של בית הספר – בתחום האוריינות, ההכשרה, השינויים במערכת השעות ועוד –  כדי להצליח לנצל היטב כלי ב״מ ולהגביר יעילות ואפקטיביות?

תוצרים

צוות הניסוי מפתח ובוחן ערכה של מענים משולבים שתסייע למורים לייעל את עבודתם (ובמיוחד להתמודד עם חמשת האתגרים המרכזיים שנבחרו ע"י המורים): 

מהלך הניסוי – כיצד אנו פועלים?

הניסוי מבוצע בגישה של מחקר עיצובי (Design Based Research). שותפי הניסוי נחלקים למספר קבוצות עבודה אשר חוקרות היבטים שונים המכונים ״זוללי הזמן״. בהתאם לממצאים, הקבוצה מפתחת, מנסה ומתקפת כלים מבוססי בינה מלאכותית, במטרה לסייע למורים להתמודד עם "זולל זמן" אחד לפחות (ובשלב השני להתמודד באופן משולב עם כמה מהם).  קבוצות העבודה פועלות בהתאם לתהליך מחזורי (ספירלי) מובנה. התהליך כולו מתועד ביומני מחקר אישיים אשר תומך בתיקוף הממצאים. 

מפת הידע

מפת הידע מרכזת מידע עדכני מהארץ ומהעולם על הפוטנציאל של ייעול עבודת מורים באמצעות כלי בינה מלאכותית. המפה מתמקדת במידה רבה באתגרים מקצועיים אשר דורשים מאמץ וקשב רב, ומבחינה בין מצב שגרה למצב החירום שמוסדות החינוך חווה בעקבות מלחמת חרבות ברזל.  במסמך "מפת הידע" תוכלו למצוא תיאור קצר של פתרונות מפציעים בסיוע בינה מלאכותית, שבהם נעזרים המורים לצורך התמודדות עם צרכני הזמן הכבדים בשדה החינוכי בישראל.

המפה משמשת כבסיס לפיתוח הידע היישומי והכלים בניסוי.

זרקור: במה מורים משקיעים את מרבית זמנם?

חוקרים מחברת הייעוץ McKinsey, בשיתוף חוקרים מחברת Microsoft, בחנו כיצד מורים מחלקים את זמנם. הם סקרו למעלה מ-2,000 מורים מארבע מדינות שבהן יש תשתיות טכנולוגיות מפותחות: קנדה, ארה״ב, סינגפור, ובריטניה. הם מצאו שמורים עובדים בממוצע 50 שעות בשבוע – דבר שמביא לשחיקה מוגברת ונטישת המקצוע. החוקרים בדקו את חלוקת הזמן בין המטלות השונות. הם מצאו שרוב זמנם של מורים מתחלק בין הכנה, הערכה ומשוב, משימות מנהליות והתפתחות מקצועית. פחות ממחצית זמנם של מורים מוקדש לאינטראקציה ישירה עם תלמידים.

Bryant Heitz, Sanghvi & Wagle, 2020,
How artificial intelligence will Impact K-12 Teachers

החוויה של מורים בישראל אינה שונה בהרבה, כפי שמעידים המורים בקבוצת הניסוי. נתונים אלה על התפלגות זמן העבודה של המורים, יכולים לסייע לנו למקד מאמצים בשילוב בינה מלאכותית במשימות שגוזלות מהם את הזמן הרב ביותר (הכנות, הערכה ומתן משוב לתלמידים). משימות אלו מונעות מהם להשקיע את מירב זמנם בעבודה חינוכית, קבוצתית ואישית, עם התלמידים.

קבוצת הניסוי

צוות היגוי ומובילי הניסוי

צרו קשר

האם האתגר שבמוקד הניסוי – הגברת יעילות ואפקטיביות של עבודת המורים – מעסיק אותך? רוצה לשתף פעולה איתנו? נשמח לשוחח איתך.
רחל יעקובסון:
מייל [email protected] |  ווטסאפ:  054-520-7672