ערכת למורה: כשירות בינה מלאכותית

מהפכת הבינה המלאכותית מתקדמת בקצב מהיר ונוגעת בכל תחומי החיים. בתחום החינוך היא מציבה בפנינו הזדמנויות מרתקות לשיפור תהליכי ההוראה, הלמידה והערכה, ויחד עם זאת,  גם סכנות רבות. היותה חדשנות משבשת מחייבת אותנו לחקור וללמדה לעומק, ולפתח בקרב הלומדים שלנו את ״כשירות הבינה המלאכותית״. כלומר, הידע, המיומנויות, הערכים, והגישות הנדרשות להם על מנת לשגשג בעולם רווי בינה מלאכותית. 

בערכה זו תמצאו מידע וכלים מעשיים לקידום כשירות בינה מלאכותית של תלמידים ומורים:

• רקע תיאורטי ומודל תיאורטי של כשירות בינה מלאכותית
• מחוון בשלות לתכנון התהליך הפדגוגי
• פרקטיקות להוראה איכותית עם בינה מלאכותית
• מודל הטמעה בית ספרי שיסייע בתכנון שילוב הערכה במוסדות החינוך

הערכה פותחה בחטיבות ביניים בכל המגזרים.

מלמדים בחטיבות עליונות? תשמחו לגלות שחלק ניכר מהמידע רלבנטי גם לכם, ותוכלו ליישם אותו גם אצלכם. בחלק מהמידע תוכלו להשתמש כפי שהוא, ובחלקו, תתאימו אותו למאפיינים של תלמידיכם בחטיבות העליונות .

מלמדים במוסדות חינוך יסודיים? גם לכם כדאי מאד לעיין בערכה, יתכן שתמצאו בה מידע שיסייע לכם לפתח את כשירות הבינה המלאכותית שלכם – וכן, היא רלוונטית מאד גם במקרה שלכם. באשר לתלמידים שלכם – כאן המצב שונה, כיוון שעל פי הנחיות משרד החינוך, השימוש של תלמידי היסודי מוגבל מאד.

הערכה פותחה בשותפות עם 57 מורים ומנהלים מ 14 חטיבות ביניים מכל רחבי הארץ, במסגרת הניסוי ״כשירויות מורים ותלמידים בעולם רווי בינה מלאכותית״

הניסוי התקיים במהלך שנת הלימודים תשפ״ד, בהובלת המכון למחקר יישומי של בינה מלאכותית בחינוך שבאגף המו"פ (מינהל חדשנות וטכנולוגיה), ובשותפות עם המזכירות הפדגוגית, מינהל עובדי הוראה וחטיבת התקשוב.

ממצאי הניסוי הצביעו על ידע, ערכים, גישות ומיומנויות ייחודיים שעלינו להנחיל למורים ולתלמידים. בין היתר, זוהו ארבע מיומנויות ייחודיות לבינה מלאכותית וכן זוהתה חשיבותם של חשיבה ביקורתית, שימוש אחראי ואתי וניתובה של טכנולוגיה ייחודית זו לתועלת החברה.

בתי הספר שהשתתפו בניסוי:

חטיבת ביניים ב' סריסה ירכא | תיכון מעיין פ"ת | בית אקשטיין גן שמואל | חט"ב אבן חלדון סח'נין | ישיבת אמית יגל אשדוד | קמפוס חוף אשקלון דרכא | קריית החינוך בן יהודה נס ציונה | תיכון מעיין שחר עין החורש | מקיף א' אשדוד | עמל הרב-תחומי תעופה וחלל מעלה אדומים | חטיבת ביניים ב' יפיע (החדשה) | אורט גרינברג טבעון | חט״ב אורט סאג'ור | דרכא זינמן דימונה

צוות פיתוח הערכה

מובילי פיתוח: ד"ר איל רבין, יפעת פילו 

הערכה פותחה בשותפות עם: קרן דדיה ממונה על חדשנות פדגוגית והערכה חלופית, מנהלת היחידה לחדשנות פדגוגית במזה"פ; עינבל אריאלי – מדריכה ארצית לחדשנות פדגוגית ומובילת תחום התקשוב במזכירות הפדגוגית; אריאל קלפנר – ראש יחידת החדשנות במנהל התקשוב וטכנולוגיות בחינוך; מעין פסטרנק – מדריכה ארצית, מינהל עובדי הוראה אגף פיתוח מקצועי 

ידע תחומי כולל מושגים ותכנים מפורטים השייכים לתחום דעת ספציפי והוא יסוד חיוני שבאמצעותו מפתחים הלומדים סוגים נוספים של ידע.

• מושגי יסוד בבינה מלאכותית
• ידע על התפתחות הב"מ וההבדלים בין ב"מ לב"מ יוצרת.
• היכרות עם יישומים, כלים ופלטפורמות של ב"מ -התכונות, יתרונות והמגבלות שלהם.
• כיצד "חושבת" הב"מ- והעקרונות העומדים מאחוריה.
• כיצד פועלת הב"מ, מה היא יכולה או לא יכולה לעשות, כולל מגבלות והטיות.
• ידע בשיקולים אתיים ושימוש אחראי בב"מ
• השלכות השימוש בב"מ

ידע תהליכי הוא הידע כיצד עושים משהו. כלומר, מהי סדרת הצעדים או הפעולות שיש לנקוט כדי להשיג את המטרה?

• ידע לגבי הקלט שהב"מ זקוקה לו על מנת להוציא תוצאה רצויה
• ידע בשיטות אימון ב"מ עד להשגת התוצאה הרצויה
• פרשנות נתונים: יכולת להבין פלט ממערכות ב"מ
• ידע כיצד לפתור בעיות באמצעות כלי ב"מ

ידע בין-תחומי כולל שילוב של מושגים ותכנים של תחומי דעת שונים ובהקשרים חדשים.

• ידע אודות יצירת ערך חדש בסיוע כלי ב"מ
• הבנה כיצד ניתן ליישם ב"מ בעבודה בתחומים מגוונים
• ידע אודות שיטות עבודה לשילוב כלי ב"מ
• הכרות עם נהלי שילוב כלי ב"מ בתחום מדיניות ורגולציה.
• ידע בתחום האתיקה
• ידע לגבי חדשנות אחראית

ידע אפיסטמי הוא ידע על אודות יצירת הידע. לדוגמה: כיצד התפתח הידע בתחום הבינה המלאכותית?

• ידע על התהליכים והאופן בו התפתחה הב"מ והב"מ היוצרת, וכיצד התפתחו ההבדלים ביניהם.
• חשיבה ביקורתית לגבי הפעלה ותוצרי ב"מ
• ידע לגבי בדיקת מידע ומהימנות התוצר של ב"מ
• ידע לגבי פרטיות נתוני המשתמשים ובייחוד התלמידים
• ידע לגבי השפעת הב"מ על החברה

ערכים הם עקרונות ואידאלים המנחים את שיפוטו, מידותיו והתנהגותו של הפרט. הערכים קובעים מה תהיינה העדיפויות של אנשים בתהליכי שיפוט וקבלת החלטות ולמה הם ישאפו בתהליכי שיפור.

• ערכים אישיים-אחריות, מוסר, עצמאות, חדשנות
• ערכים תרבותיים- התאמות ב"מ לתכנית הלימודים, התאמה לערכי הקהילה המקומית
• ערכים חברתיים- שקיפות, אמינות, הוגנות, שיתוף פעולה ויצירת ערך חדש
• ערכים גלובליים- שמירה על כבוד האדם וחירותו, שמירה על פרטיות, כבוד למגוון האנושי הקיים

גישות הן הלכי רוח שלאורם מתנהל ומתנהג האדם מול רעיונות או אובייקטים במציאות. לגישות יש השפעה על ההתנהגות והן מניעות לתגובה על משהו או למישהו באופן חיובי או שלילי בהתאם להקשרים ומצבים ספיצפיים.

• אמון ביכולותיה של טכנולוגיית הבינה המלאכותית לשפר תהליכי למידה
• גישה אתית, אחראית וביקורתית
• גישה סקרנית
• גישה פעלנית החותרת לשפר ולייעל תהליכים לרווחת האדם.
• גישה של הימנעות משימוש בטכנולוגיה
• פתיחות לטכנולוגיה חדשה

בעולם שבו בינה מלאכותית נמצאת כמעט בכל מקום, היכולת לזהות ולהבין את מנגנוני הפעולה שלה היא קריטית. מיומנות זו מניחה את הבסיס לשימוש נבון ובטוח בטכנולוגיה החדשה, ולהבנה של השפעותיה על חיינו. זיהוי העקרונות שעומדים מאחורי אופן פעולת האלגוריתמים והבנת הדינמיקה של למידת המכונה, מאפשר להתמודד עם האתגרים וההזדמנויות שהם מביאים עימם.

מיומנות זיהוי מנגנוני בינה מלאכותית ואופן פעולתם מורכבת משלושה תחומים:

1. הבנת עקרונות הפעולה של בינה מלאכותית ובינה מלאכותית יוצרת, מושגי יסוד ודרכי פעולתה
2. הכרת יתרונותיה וחסרונותיה של הבינה המלאכותית היוצרת
3. היכולת להשתמש ביישומי ב"מ בחיי היומיום

צפו בסרטון מצוין של שרון מרגולין שיסביר לנו מה זה בכלל AI ואיפה אנו פוגשים אותו ביום יום

קישור לציפיה ישירה בסרטון ביוטיוב

קבלו פרקטיקות לזיהוי מנגנוני בינה מלאכותית ואופן פעולתם

הכירו מחוללי טקסט ותמונה נפוצים

ריכזנו עבורכם מספר מחוללי טקסט ותמונה נפוצים במיוחד, כולם עם גרסה בסיסית חינמית. בדף המחוללים תוכלו להכיר את תכונותיהם, לצפות בסרטוני הדרכה וכמובן למצוא קישור אל כל אחד מהם. 

דף המחוללים

AI מסביב למדורה – התנסות חווייתית מהירה עם מגוון כלי בינה מלאכותית

רפאלה עברון מזמינה אותנו לשבת מסביב למדורה (וירטואלית) ולהתנסות בכמה מסוגי יישומי בינה מלאכותית נפוצים במיוחד – מחולל טקסט, מחולל תמונה, מחולל וידאו ומחולל שירים. תוכלו להתקרב למדורה אפילו יותר ולהתנסות ב״קומה השניה״ של עבודה עם בינה מלאכותית – שילוב יישומים למיני תוצר!

מסביב למדורה

פיתוח מיומנויות חקר עם כלים של בינה מלאכותית

בפרקטיקה זו, התלמידים מתנסים בתהליך מונחה בשימוש ביישומי בינה מלאכותית לביצוע מגוון משימות הקשורות לביצוע עבודת חקר, ובתוך כך מפתחים חשיבה ביקורתית והבנה על אופן הפעולה של יישומים אלה.

דף הפרקטיקה

בניית בוט ייעודי מותאם להערכה

באמצעות הכנת בוט ייעודי, מורים (וגם תלמידים מתקדמים), מעמיקים את הידע שלהם על בינה מלאכותית יוצרת. הפרקטיקה מציגה כדוגמה את אופן הבנייה של בוט לביצוע הערכה, אך ניתן ליישם אותה גם לתחומים אחרים.

דף הפרקטיקה

פיל ירוק ביער – חשיבה ביקורתית על בינה מלאכותית

הבינה המלאכותית היא כלי חדש שמשתנה ומשתדרג בכל רגע נתון. כאנשי חינוך, מוטל עלינו לחנך את בני הנוער להטיל ספק בתוצרי הבינה המלאכותית. לכן, הוראת בינה מלאכותית צריכה ללכת יד ביד עם הסבר על האופן שבו המכונה "חושבת" ומחוללת טקסטים ותמונות. לצד זאת, יש לשים דגש על האתיקה והחשיבה הביקורתית.

דף הפרקטיקה

מיומנות שימוש יעיל ומושכל בבינה מלאכותית מטפחת שימוש ביישומים שמבוססים עליה, ומקדמת הבנה של היכולות והמגבלות שלהם, תוך הפעלת חשיבה ביקורתית.

המיומנות עוסקת ביכולת ניהול שיח עם כלי בינה מלאכותית, ניסוח פרומפט על פי צורכי המשתמש, תוך שקלול הסיכונים שכרוכים בשימוש בכלים וביכולת לשלב כלים שונים לכדי פתרון. מיומנות זו מורכבת משלושה תחומים:

1. ניסוח פרומפט.
2. הכרה, הפעלה ומיפוי כלי ב"מ 
3. חשיבה והערכה ביקורתית בשימוש כלי ב"מ 
   

קבלו פרקטיקות לפיתוח מיומנות שימוש יעיל ומושכל בבינה מלאכותית

כיצד בינה מלאכותית יכולה להעצים, ולא להחליף, בינה אנושית?

המטרה: לקדם חשיבה ברמה גבוהה בקרב התלמידים והתלמידות, ולמנוע מצב שבו השימוש בבינה מלאכותית מחליף תפקודי חשיבה של אלה הנעזרים בה.

דף הפרקטיקה

MagicSchool – ארגז עוזרים אישיים ייעודיים לחיסכון בזמן

הקלה בעומס המוטל על מורות ומורים בכל הכרוך בהכנת תוכני הוראה, כגון מערכי שיעור ומשימות לימודיות, וכן סיוע בביצוע משימות פדגוגיות נוספות באופן יעיל ומהיר, ופינוי זמן לאינטראקציה אנושית עם תלמידים ותלמידות.

דף הפרקטיקה

כיצד להוציא את המיטב מכלי בינה מלאכותית יוצרת?

בסרטון זה, גור תירוש מציע למורים שיטות מובנות לשימוש מיטבי בבינה מלאכותית. בפחות מ 12 דקות תוכלו ללמוד על: חשיבה ביקורתית, בדיקת עובדות, חשיבה מקורית, לימוד שימוש אחראי, התאמה אישית ללמידה ועוד. 

סרטון: להוציא את המיטב

פרומפטיפ – טיפים קטנים לפרומפט טוב יותר

תמר וובר מציעה לנו מספר טיפים פשוטים להפליא וקלים ליישום ״שמקפיצים״ את איכות הפרומפטים ולכן את התוצרים שהבינה המלאכותית מחוללת לבקשתנו. תמצאו כאן טיפים למחוללי תמונות ולמחוללי טקסט

פרומפטיפ

נעים להכיר- פרומפט

ככל שנדייק את הבקשה מהבינה המלאכותית, כלומר את ״הפרומפט״, היא תיצור תוכן איכותי יותר, קרוב יותר לצורך שלנו. בפרקטיקה זו תלמדו כמה מהסודות שמאחורי פרומפטים מוצלחים.

דף הפרקטיקה

אומנות כתיבת פרומפטים

בסרטון קצר עינבל אריאלי מגלה כמה מהסודות שמאחורי כתיבת פרומפטים מוצלחים. היא מתמקדת במשימות הקשורות לחקירת מידע (במגמת מידע ונתונים) אך הרעיונות שהיא מציע רלוונטיים לכל תחום.  

סרטון: אומנות כתיבת פרומפטים

סוף הסיפור? חשיבה ביקורתית עם בינה מלאכותית

איך בעצם הסתיים הסיפור?  בפרקטיקה זו בוחנים התלמידים בעין ביקורתית את התשובות של הבינה המלאכותית על סוגיות שהתשובה עליהן אינה חד-משמעית אלא נתונה לפרשנות. 

דף הפרקטיקה

כתיבת מדריך-למשתמש

בפרקטיקה זו, נחשפים התלמידים למגוון יישומי בינה מלאכותית ולומדים אותם באופן מעמיק בדרך מקורית: הם מכינים לכל יישום מדריך-למשתמש, בעבור חבריהם. 

דף הפרקטיקה

חשיבה ביקורתית – ילקוט דיגיטלי

אוסף גדול של מקורות מידע וכלים לפיתוח חשיבה ביקורתית בכל שכבות הגיל. 

ילקוט – חשיבה ביקורתית

מיומנות זו מדגישה את חשיבות השימוש היזמי והיצירתי בכלי ב"מ לפיתוח פתרונות חדשים וליצירת ערך מוסף, המהווה יתרון משמעותי בעולם המודרני. היכולת האנושית לרתום את הפוטנציאל החיובי של טכנולוגיות בינה מלאכותית לטובת פתרון בעיות, תוביל לשינוי חיובי בחיי הפרט ובסביבתו. מיומנות זו מדגישה את החשיבות שבהבנת הממשק שבין האדם למכונה, תוך שימוש במנגנונים רפלקטיביים ומטה-קוגניטיביים לשם הערכת התהליך והתוצר המופק.

מיומנות זו מורכבת משלושה תחומים:

1. פתרון בעיות באמצעות ב"מ
2. ממשק אדם מכונה
3. מטה-קוגניציה ורפלקציה 

קבלו פרקטיקות לפיתוח מיומנות שימוש יוזם ויוצר ערך בבינה מלאכותית

כיצד בינה מלאכותית יכולה להעצים, ולא להחליף, בינה אנושית?

פרקטיקה זו מציעה מגוון דרכים שיכוונו את התלמידים שלנו להשתמש בבינה מלאכותית לא כ״מחולל תשובות ברגע״ שמחליף את ההתמודדות שלהם עם ידע חדש (ואין למידה ללא התמודדות ומאמץ), אלא כדרך להעמיק אף יותר את הידע והמיומנויות העצמיות שלהם.

דף הפרקטיקה

הלומד העצמאי בעידן של בינה מלאכותית

דרכים מעשיות שבהן יכולים התלמידים להשתמש בבינה המלאכותית כ״עוזרת למידה אישית״ – כזו שמסייעת להם לתכנן את הלמידה שלהם ולהעמיק אותה. 

דף הפרקטיקה

שם קוד | טכנולוגיה עם מודעות עצמית: איך עובדת בינה מלאכותית?

בסרטון זה של כאן 11, נחשפים ובעיקר מודגמים בצורה חיה כמה מהאפשרויות הגלומות בבינה מלאכותית יוצרת – ולצידן כמה מהסיכונים הבולטים. Fake הוא רק אחד מהם!

סרטון: טכנולוגיה עם מודעות עצמית?

חשיבה יצירתית וסיעור מוחות בסיוע בינה מלאכותית

פרקטיקה זו מזמנת לתלמידים (וגם למורים) מספר דרכים להיעזר בבינה מלאכותית במשימות המחייבות חשיבה יצירתית. המטרה אינה להחליף את היצירתיות של התלמידים אלא להיפך – לסייע לכל התלמידים, כולל אלה שחושבים שהם ״לא יצירתיים״, להתאמן הלכה למעשה במיומנות זו וכך להעמיק אותה.

דף הפרקטיקה

זקוקים למורה פרטי? בנו אותו בעצמכם!

האם תלמידים יכולים לבנות בעצמם מורים פרטיים, זמינים להם בכל עת ובחינם, ויסייעו להם ללמוד – בדיוק בנושא, בקצב ובסגנון הלמידה להם? זה לא מסובך – כל שצריך או פרומפט מוצלח.

דף הפרקטיקה

AI מסביב למדורה

בערכה זו שמיועדת למורים, תתנסו בהפקת חומרי גלם מסוגים שונים בשלבים 1-4, והרכבתם לתוצר מתכלל בשלב 5. הערכה כוללת שפע דוגמאות והפעלות סביב סיפור מרכזי שניתן להחלפה. בואו התקרבו למדורה והאזינו לסיפור מאת האיש הכתום… זה סיפור ישן נושן, ובסיומו תגלו שהפכתם לאשפי בינה מלאכותית!

התקרבו למדורה והאזינו לסיפור

אני רעב – תן לי משהו לאכול! הדגמה מעולה של אינטראקציה בין אדם לרובוט

בסרטון זה של openAI מודגמת אינטראקציה בין אדם לרובוט המצוייד במודל השפה chat GPT, עיניים, אוזניים וזרועות שימושיות. וזאת רק ההתחלה, כנראה…

צפו בסרטון

קבלו פרקטיקות לפיתוח מיומנות תפקוד אתי בעבודה עם בינה מלאכותית

אתיקה בשימוש בבינה מלאכותית בכתיבת עבודות

פרקטיקה זו מציעה מספר דרכים לחשוף את התלמידים לאתגרים האתיים שכרוכים בשימוש בבינה מלאכותית ומחדדת את יכולתם לעשות בה שימוש מוסרי.

דף הפרקטיקה

איסוף מידע – להבחין בין עובדה לבין דעה, שקר, הטיה והזיה

פרקטיקה זו נועדה לפתח את המיומנות של התלמידים והתלמידות להתבוננות ביקורתית בתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית יוצרת

דף הפרקטיקה

מכריעים יחדיו – דיונים קבוצתיים בדילמות אתיות

באמצעות דיונים קבוצתיים, מעמיקים התלמידים את מודעותם לסוגיות אתיות שנובעות משימוש בבינה מלאכותית.

דף הפרקטיקה

דילמות מוסריות הנובעות משימוש בבינה מלאכותית

בסרטון זה רותם ויצמן  מבחין באופן ברור בין ״אתיקה״ ל״מוסר״, מציג סוגיות אתיות ודילמות מוסריות הקשורות לשימוש בבינה מלאכותית בחינוך, וחושף אותנו ל״ערכים מוסריים״ עליהם מבוססים יישומי הבינה המלאכותית שאנחנו משתמשים בהם. מעניין!

צפו בסרטון

דילמות אתיות בבינה מלאכותית בחינוך

עינבל אריאלי מציגה 10 דילמות אתיות – ולכל אחת מהן גם מספר שאלות לחשיבה ודיון בכיתה. בנוסף – המצגת האינטראקטיבית כוללת גם מספר דוגמאות של קודים אתיים בתחום זה. 

כנסו למצגת האינטראקטיבית

בוט תראה מה פספסת: שלחנו ל-AI שאלות על ישראל – אלה התשובות שקיבלנו

חנן גרינווד מציג במאמר בישראל היום  דוגמאות רבות של תשובות הזויות שבינה מלאכותית המציאה. הדגמה מצויינת לתופעת ההזיות והטעויות בהן היא לוקה, לפעמים.

קיראו את המאמר

כשבינה מלאכותית לא כל כך נבונה: נטיות האפליה של ה-AI

מאמר בגלובוס מציג את הנטיה של בינה מלאכותית להעדיף לבנים על שחורים. ממאמר של יוסי גורוביץ בכלכליסט מדווחת הנטיה של הבינה המלאכותית למקם את הנשים במטבח. ואלה רק שתיים מההטיות מובהקות שחוקרים זיהו בשנים האחרונות בתשובות של בינה מלאכותית (רמז: זה לא שהבינה המלאכותית גזענית, שוביניסטית, גילנית או לוקה בשלל ההטיות האחרות הנהוגות בעולמנו. הבעיה נעוצה במקום אחר…). 

הבינה המלאכותית גזענית?

הבינה המלאכותית שוביניסטית?

שלשלום שלום ChatGPT, הרכב לי בבקשה פצצת מימן

לצד השימושים המועילים בבינה מלאכותית, ניתן גם לנצל את יכולותיה לפעולות לא חוקיות ואף מזיקות. כתבה זו בוואלה טכנולוגיה, מאת בוריס וולודורסקי, מציג כמה תרחישים בכיוונים אלה.

לקראית המאמר

מחוון בשלות הוא מפת ניווט במציאות החדשה, שרוויה בבינה מלאכותית. זהו כלי  לתכנון תהליך פדגוגי, בדגש על הערכה מובנית ומפורטת על רמת הבשלות של תלמידים בתחום מסוים, במקרה זה – הבינה המלאכותית.

המחוון מגדיר שלבי למידה שונים ומציג תיאורים ברורים של המיומנויות והיכולות המצופות מכל שלב. כך תוכלו לדעת מה ללמד, כיצד להעריך את התקדמות התלמידים ואיך לתמוך בהם במעבר משלב לשלב. 

כיוון שכלי הב"מ מתפתחים בקצב מסחרר, הכנו בעבורכם שני מחוונים. מחוון זה מציג את רמות הבשלות והיכולות המצופות מהתלמידים. לרשותכם מחוון נוסף עם דוגמאות לכל רמת בשלות. דוגמאות אלו מעודכנות נכון לקיץ 2024, ועשויות להשתנות בד בבד עם התפתחות הטכנולוגיה.  קישור למחוון בשלות כשירות בינה מלאכותית הכולל דוגמאות

המחוון פותח בשותפות עם מורים מחטיבות הביניים במסגרת הניסוי ״כשירות מורים ותלמידים בעולם רווי בינה מלאכותית״

כל מיומנות מורכבת ממספר תחומים שונים שיחד. לכל תחום יש 4 רמות בשלות (בסדר בשלות עולה):

רמה 1: רכישה (Acquisition) התלמידות והתלמידים נחשפים לתחום חדש, לומדים את היסודות, עוקבים אחר ההנחיות ומגיבים להדרכה ולומדים להשתמש במיומנות באופן מבוקר.

רמה 2: הבנה (Understanding) התלמידות והתלמידים מכירים ומבינים משימות והקשרים ייחודיים, מגלים דפוסים ועוקבים אחר הכללים, מתנסים תוך ניסוי וטעייה ומחפשים תמיכה ומשתמשים בשלבים שנלמדו על מנת להגיע למטרה. 

רמה 3: יישום (Apply) התלמידות והתלמידים משתמשים בידע ובכללים שנלמדו ומיישמים אותם בפועל במצבים מוכרים וחדשים, משלימים משימות בהקשרים קרובים, מנתחים מצבים ומעריכים אותם על ידי בדיקת רעיונות שלהם ושל אחרים, תוך זיהוי היבטים מוכרים של משימות בכדי לקבוע אסטרטגיות רלוונטיות.

רמה 4: יצירה (Create) התלמידות והתלמידים מתנסים במגוון רחב של משימות בהקשרים שונים, מנתחים מצבים והקשרים לא מוכרים, ומחפשים כיצד להרחיב את מיומנויותיהם. הם מחפשים קשרים עם תחומים נוספים כדי להתאים וליישם את המיומנויות שלהם, ומבחינים במה שחסר להם.

ניתן להשתמש במחוון בדרכים שונות בהתאם לצורכיכם ולתפיסתכם הפדגוגית:

• תכנון שלבי ההוראה: מעבר מרמה לרמה בתחום מסוים
• מיפוי רמת התלמידים בכיתה ומיקומם בכשירות ב"מ
• הערכת התקדמות: קביעת יעדי למידה והתקדמות

לצד המחוון, לכל אחת מארבע המיומנויות מוצעות מספר פרקטיקות שפותחו על ידי מורות ומורים ונוסו בכיתותיהם. פרקטיקות אלו יסייעו לכם בהוראה ולמידת המיומנויות. קחו, ועשו אותן לשלכם!

כדי לעודד חדשנות ולקדם את תהליך הטמעת השימוש בבינה מלאכותית צריך לטפח ״אקוסיסטם״ – תרבות בית ספרית שמעודדת חדשנות ומאפשרת לה להתפתח ולחלחל לכלל המערכת.  

״אקוסיסטם בית ספרי״ הוא מערכת מורכבת שכוללת את מירב הגורמים, האנשים והמשאבים המעורבים בחיי בית הספר והשפעתם ההדדית. מערכת זו כוללת תלמידים, מורים וצוות חינוכי, מנהלים ואנשי הנהלה, הורים ומשפחות, הקהילה המקומית, ודורשת שילוב של משאבים ותשתיות, מדיניות ורגולציה, תוכניות לימודים וחינוכיות, ושיתופי פעולה ושותפויות חיצוניות. 

השילוב הסינרגטי של כלל הגורמים, יוצר סביבה דינמית ותומכת, שמקדמת למידה והתפתחות תלמידים בכל ההיבטים החינוכיים, החברתיים והרגשיים.

״קיימו הכשרות מתמשכות וסדנאות מעשיות שבהן המורים יתנסו בשימוש בכלי בינה מלאכותית, תוך פיתוח תרחישי למידה חדשניים״. 

״למידה עצמית היתה יעילה במיוחד. העניקו למורים גישה גישה לכלי ב"מ שיוכלו ללמוד ולהתפתח באופן עצמאי…״.

״…כדאי ללמוד ביחד! הקימו קבוצות למידה של מורים לשיתוף פעולה, חלוקת ידע והפריה הדדית, כך שיוכלו ללמוד זה מזה ולהתפתח יחד״.

״תמיכה טכנית רציפה תתרום מאד להצלחת ההטמעה. כדאי למנות אדם עם חוש טכני שיהיה אחראי לתחזוקת הציוד והתוכנות, ולמתן תמיכה טכנית שוטפת לצוות החינוכי״.

״אספו משוב ממורים, תלמידים והורים על השימוש בכלי ב"מ ושכללו את התכנית בהתאם לתוצאות״.

״שתפו את ההורים ואת הקהילה. ערכו סדנאות להורים להסברת התועלות והסיכונים בשילוב ב"מ בלמידה, כדי לקבל את תמיכתם ולהגביר את המודעות לנושא. שתפו את הקהילה בפרויקטים מבוססי בינה מלאכותית, כמו הצגת תוצרים של תלמידים, הרצאות וסדנאות פתוחות״.

״טפחו ׳תרבות דיגיטלית׳ בבית הספר. פתחו שגרות קבועות ללמידת עמיתים והטמעת התקדמות השימוש בבינה מלאכותית״.

כאמור, הכלים המוצעים בערכה זו משלבים שימוש בבינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). זוהי בינה מלאכותית שמסוגלת לייצר תכנים חדשים ומקוריים, כגון טקסטים, תמונות, מוזיקה או פתרונות לבעיות, בהתבסס על תכנים ומודלים שהוכשרה עליהם. הב"מ היוצרת, יכולה לסייע בהכנת חומרי למידה, בהערכה ובבניית מחוונים, בניהול כיתה, בהוראה ולמידה פרטניים, בחיזוק הקשר עם התלמידים וההורים ועוד. 

קיים מגוון עצום של כלי בינה מלאכותית יוצרת, חלקם חינמיים וחלקם בתשלום מלא או חלקי. לדוגמא ChatGPT, ClaudeAI, Gemini ועוד.

בינה מלאכותית – היכולת של מערכות מחשוביות לבצע משימות שבאופן טבעי דורשות אינטליגנציה אנושית.

בינה מלאכותית יוצרת – סוג של בינה מלאכותית, שמסוגלת לייצר תכנים חדשים ומקוריים, כגון טקסטים, תמונות, מוזיקה או פתרונות לבעיות, בהתבסס על תכנים ומודלים שאומנה עליהם. יישומי ב"מ יוצרת יכולים לסייע במגוון משימות של חברי הצוות: בהכנת חומרי למידה, בהערכה, בניהול כיתה, בהוראה ולמידה פרטניים, בקשר עם התלמידים והורים ועוד. שימוש נכון, אתי ואחראי בכלי הב"מ מפנה זמן למורים ומאפשר להתאים את ההוראה באופן אישי לכל לומד. להרחבה לחץ כאן

צ'אטבוט (Chatbot): תוכנה מבוססת בינה מלאכותית המדמה שיחה אנושית, לרוב דרך ממשק טקסטואלי או קולי. צ'אטבוטים משמשים למגוון מטרות, כגון שירות לקוחות, תמיכה טכנית או אפילו סיוע בלמידה.

פרומפט (Prompt): הנחיה או שאלה שמועברת למערכת בינה מלאכותית על מנת לכוון את התגובה או הפלט שלה. פרומפטים מנוסחים בקפידה כדי להשיג את התוצאה הרצויה.

הזיות (Hallucinations): תופעה שבה מערכת בינה מלאכותית מייצרת תוכן שגוי, לא קוהרנטי או לא רלוונטי, לרוב כתוצאה מהכללת יתר או חוסר הבנת ההקשר. חשוב להיות מודע לאפשרות זו ולגלות חשיבה ביקורתית!

הטיה (Bias): נטייה שיטתית של מערכת בינה מלאכותית להעדיף או לפגוע בקבוצה או ברעיון מסוים, לרוב כתוצאה מהטיות קיימות במידע שעל בסיסו היא למדה. חשוב להיות מודעים להטיות אפשריות ולנסות למזער אותן.

התקשורת עם הב"מ נעשית באמצעות הנחיה (או Prompt באנגלית) המתייחס לקלט או שאילתה ספציפיים שסופקו לכלי הב"מ כדי להנחות אותו במשימה או במידע הנדרשים. אספנו למענכם מספר טיפים – תרגלו אותם והפכו בזמן קצר לאלופים במיומנות זו!

• התחילו במה שאתם יודעים:  זהו את העוגנים שתוכלו להיאחז בהם כדי לבנות את השיעור בסיוע בינה מלאכותית, כמו למשל – מטרת השיעור, יכולות התלמידים וכלים ספציפיים שמוכרים לי.
• קיימות אופציות רבות: אפשר לבקש מהבינה המלאכותית לבנות כל מערך המתאים לכם, בהתאם לבקשה והצורך שלכם.
• אל תסתפקו בהצעה הראשונה (או השניה, או השלישית): בקשו מהבינה המלאכותית לדייק, להרחיב, להציע משהו אחר.
• עבדו ביחד, במיוחד בהתחלה: הזמינו חבר.ה להצטרף אליכם בהתנסויות הראשונות, לעזור לכם להבהיר לעצמכם מה אתם מבקשים מהבינה המלאכותית.
• אל תוותרו.  גם אנחנו, בני האדם, צריכים סבבים (״איטרציות״):  הבינה המלאכותית לומדת לדייק את עצמה אחרי כמה סבבים – וכך גם אנחנו. כדאי לחזור על הפעולה ולהתאמן -לכתוב פרומפט מדויק יותר, לחדד את הבקשה וכך הלאה – בסוף זה משתלם.
• הגדירו בתחילת השיחה את התפקיד של ה-AI: לדוגמה, ״את יועצת פדגוגית לגיל היסודי עם מומחיות ברכישת קריאה וכתיבה בעברית״ – הדבר יעזור לבינה המלאכותית להתמקד בעולמות תוכן ספציפיים.
• תארו את תנאי ההוראה והלמידה שלנו – ההקשר שלנו. לדוגמה, ״אני מלמדת קבוצה של 8 תלמידים בכיתה ג׳ שמתקשים בשטף קריאה.״ 
• ציינו את המטרה שלכם באופן חד משמעי וברור: "המטרה שלי היא…"
• ציינו את הכלים הדיגיטליים שאתם מכירים ושולטים בהם: הבינה המלאכותית תתאים את הפתרונות שהיא תציע לכם לפי הניסיון הקודם שלכם. לדוגמה, ״כלים ואמצעים: זום, word wall, שיתוף מסך להקרנת טקסט, כלי צ׳אט, חלוקה לחדרים.״

ככל שבינה מלאכותית הופכת לנוכחת יותר בכל תחומי החיים, הדיון האתי סביב פיתוחה ויישומה הופך לקריטי. בהקשר החינוכי, לצד התועלות שהבינה המלאכותית מציעה למורים ולתלמידים, עולות סוגיות אתיות רבות סביב השימוש בטכנולוגיות אלו, בהינתן ההשפעה המכרעת שיש להן על תלמידים.

אתגר אתי: פרטיות

אחד האתגרים המרכזיים הוא שמירה על פרטיות התלמידים והמורים. מערכות בינה מלאכותית רבות מבוססות על איסוף וניתוח כמויות עצומות של מידע אישי, כולל נתוני למידה, תקשורת ואינטראקציות חברתיות. שימוש לא הולם במידע זה, כמו חשיפה לצדדים שלישיים או "פרופיילינג" של תלמידים, מהווה פגיעה חמורה בפרטיות. משום כך, נדרשת מדיניות מוסדית ברורה ואמצעי אבטחה טכנולוגיים כדי להבטיח שמירה על צנעת הפרט.

אתגר אתי: האוטונומיה של התלמידים שלנו

נושא נוסף הוא שמירה על אוטונומיית התלמידים. מערכות בינה מלאכותית המקבלות החלטות בשם התלמידים, או מכוונות את בחירותיהם (למשל, בהמלצה על תכנים או מסלולי למידה), עלולות לפגוע בחופש הבחירה והפעולה שלהם. חשוב להבטיח שלתלמידים יש שליטה על חוויית הלמידה שלהם, ושהם מבינים את המשמעויות של אינטראקציה עם מערכות אלו. במקרים רבים, נדרשת גם הסכמה מפורשת לשימוש בטכנולוגיות מסוימות.

אתגר אתי: ההזיות של הבינה המלאכותית

תופעה מטרידה נוספת הן "הזיות" של מערכות בינה מלאכותית – מצבים שבהם המערכת מייצרת תוכן שגוי או מטעה, שנראה אמין לחלוטין. הסתמכות על מידע כזה בלמידה, יכולה להוביל לרכישת ידע שגוי ולבלבול. על מחנכים וספקי טכנולוגיה כאחד לפתח מנגנונים לאיתור ולתיקון תופעות אלו, ולהקנות לתלמידים כישורים לזיהוי מידע מוטעה.

אתגר אתי: הגדלת פערים חברתיים

שימוש בבינה מלאכותית בחינוך מעלה חששות לגבי הגדלת פערים חברתיים. תלמידים מרקע סוציו-אקונומי נמוך עשויים להיות מופלים לרעה בשל חוסר נגישות לתשתיות או להתקנים מתאימים, או בשל פערי ידע ומיומנויות דיגיטליות. בנוסף, אלגוריתמים מוטים, עלולים לשעתק ולהנציח הטיות תרבותיות וסטריאוטיפים. על קובעי מדיניות לנקוט צעדים אקטיביים כדי לצמצם פערים אלו ולהבטיח שימוש הוגן ושוויוני בטכנולוגיה.

אתגר אתי: ריכוז הכוח 

ריכוז הכוח והמידע בידיהם של תאגידי ענק מעטים, גם הוא מוקד לדאגה אתית. חברות אלו שולטות בפיתוח הטכנולוגיה ובאיסוף הנתונים, דבר שמעניק להן השפעה עצומה על עיצוב עתיד החינוך. חשש נוסף הוא שבינה מלאכותית תרכוש מעמד של "סמכות אפיסטמית", שתאפיל על שיקול הדעת האנושי. תופעה של אנתרופומורפיזציה, כלומר ייחוס תכונות אנושיות למערכות אלו, עלולה אף לגרום להסתמכות יתר על המלצותיהן והכוונתן.

ולצד האתגרים – פוטנציאל אדיר

למרות האתגרים הללו, לבינה מלאכותית גם פוטנציאל אדיר להנגשת למידה ולהעצמתה. מערכות AI יכולות לייצר חומרי לימוד ברמה גבוהה, בהתאמה אישית ובשפות רבות, מה שמאפשר הרחבת הגישה לחינוך איכותי. יכולות של מענה מהיר, משוב מותאם ותמיכה רציפה – מקדמות למידה עצמאית ומעמיקה. בינה מלאכותית יכולה גם לקדם הכלה ונגישות, למשל על ידי התאמת תכנים לצרכים מיוחדים או תרגום בזמן אמת בעבור לומדי שפה.

בסופו של יום, הדרך הנכונה קדימה היא לא לאמץ או לדחות את הטכנולוגיה באופן גורף, אלא לגבש גישה מושכלת ומאוזנת לשילובה בחינוך. נדרש שיח ציבורי פתוח ומתמשך שמערב את כל בעלי העניין – צוותי חינוך, תלמידים, הורים, חוקרים ויזמים – כדי לעצב סביבת למידה המיטיבה עם הלומדים ועם החברה כולה. פיתוח קווים מנחים אתיים, רגולציה מתאימה, השקעה בתשתיות ובהכשרה נדרשת, והטמעה מבוקרת בשטח – כל אלו צעדים חיוניים כדי לרתום את הפוטנציאל העצום של הבינה המלאכותית תוך התמודדות עם הסיכונים.