ניסוי: בחינות ומשימות הערכה עם בינה מלאכותית בקורסים דיגיטליים במדעי הרוח
“אי אפשר ללמד אדם דבר, ניתן רק לעזור לו לגלות זאת בעצמו”
גליליאו גליליי
אודות הניסוי
הניסוי מגבש תפיסה פדגוגית, כלים ופרקטיקות יישומיות לבניית בחינות, משימות הערכה ומחוונים בסביבת אינטרנט פתוח, המשלבת ב״מ בקורסים הדיגיטליים של תנ"ך ממלכתי, ספרות חמ"ד והיסטוריה ממלכתי.
הניסוי מבוצע בשנת הלימודים הנוכחית (תשפ״ד) ע״י קבוצת ניסוי שכוללת 27 מוסדות חינוך, חוקרים ומפתחים מהמכון למחקר יישומי בבינה מלאכותית בחינוך, ומומחים לפדגוגיה של מדעי הרוח מהמזכירות הפדגוגית של משרד החינוך.
אתגרים
צוות הניסוי זיהה כמה אתגרים בולטים בשילוב ב״מ בלמידה, הוראה והערכה של מדעי הרוח:
>>הכירו את 4 האתגרים
- ״רתיעה תרבותית״ של מורים ותלמידים מטכנולוגיה בכלל, ומבינה מלאכותית בפרט. רתיעה זו בולטת במיוחד בתחום מדעי הרוח.
- צמצום פערים באוריינות הדיגיטלית ובמיומנויות הנדרשות לעבודה עם יישומי הבינה המלאכותית, על כל היבטיה.
- יישומי הבינה המלאכותית נוטים להחזיר פלט לא מדויק בתחומי הדעת של מדעי הרוח (במיוחד בהתכתבויות בשפה העברית), דבר שעלול לאתגר את הבנת התלמידים ואף להטעות אותם. דוגמאות: חוסר דיוק בטקסטים בתנ״ך או בספרות, חוסר דיוק בתאריכים ונתונים נוספים בהיסטוריה, כמו שיוך אירוע או עבודה ספרותית לדמות הלא-נכונה.
- משימת הערכה בשילוב בינה מלאכותית דורשת מהתלמידים להפגין חשיבה אנליטית וביקורתית כלפי ידע שהם טרם הכירו – כלומר, התלמידים נדרשים להבנין בין מידע נכון או תוכן מדויק, לבין מידע לא נכון או תוכן לא מדויק. במילים אחרות, נדרש מהם להבין מה עוד לא ידוע להם – שזו משימה מאתגרת הרבה יותר ממשימת עיבוד של ידע קיים.
שאלות הניסוי
קבוצת הניסוי בוחנת 4 שאלות הקשורות זו לזו, בהתייחסות ממוקדת לתחום מדעי הרוח:
- כיצד מנסחים שאלה בתחום מדעי הרוח, המשלבת שימוש באינטרנט פתוח ויישומי ב"מ?
- כיצד מעריכים תשובה לשאלה כזו?
- אלו מיומנויות נדרשות ממורים כדי להתמודד עם דרך הערכה מסוג זה?
- אלו מיומנויות נדרשות מתלמידים כדי להתמודד עם דרך הערכה מסוג זה?
תוצרים
ערכה יישומית בעבור מורים וחברי מטה, לשילוב בינה מלאכותית בפדגוגיה של מדעי הרוח בתנ״ך, היסטוריה וספרות. הערכה תכלול:
>>מרכיבי הערכה [טקסט מונגש]
- עבור מטה המשרד: תפיסה תיאורטית ועקרונות פעולה, לשילוב בינה מלאכותית באירועי הערכה, בדגש על מיומנויות פדגוגיות ומיומנויות עבודה עם יישומי ב״מ.
- עבור המורים: מדריך לכתיבת שאלות הערכה מתאימות לשילוב ב״מ במדעי הרוח, המדריך יכלול עקרונות פעולה, תבנית, מחוון ומאגר דוגמאות;
- עבור המורים: מדריך להערכת תשובות התלמידים, הכולל עקרונות פעולה, מחוון ומאגר דוגמאות.
מפת הידע
מפת הידע מהווה תשתית הכוללת ידע תיאורטי ומחקרי לצד ידע יישומי מהשדה. מפת הידע נועדה לספק מסגרת מושגית וסקירת המצב הקיים לניסוי ״בחינות ומשימות הערכה בליווי יישומי בינה מלאכותית לבגרות, בקורסים דיגיטליים במדעי הרוח״.
זרקור: ארבעה שינויים, ארבע הזדמנויות
שילוב בינה מלאכותית בהוראה, למידה והערכה מחייב שינויים עמוקים, ולכן מהווה הזדמנות לרענון הפדגוגיה. צוות הניסוי זיהה ארבעה שינויים כאלה:
השינוי הראשון – העבודה עם מחולל ב״מ יוצרת, שונה באופן משמעותי מעבודה עם מנוע חיפוש ותוצאות חיפוש. בהתאם לכך אירועי הערכה בסיוע ב״מ מזמנים דרכי פעולה שונות ממה שנדרש במבחנים בכלל, ואף במבחנים עם אינטרנט פתוח.
השינוי השני – למרות המוניטין (והפשטות המטעה של הממשק), הב״מ היא אינה ״כפתור קסמים״ אלא כלי משוכלל ומורכב, הדורש ידע ומיומנויות מפותחים, עם הרבה תרגול, כדי להשיג תוצאות ראויות.
השינוי השלישי – מרבית הידע והמיומנויות הנדרשים להפעלה מוצלחת של ב״מ (ביניהם, ביסוס ידע בתחום הדעת, מיומנויות תקשורת והבעה, חשיבה מסדר גבוהה, יכולת ארגון, אנליזה וסינתזה של ידע) הם רלוונטיים ממילא ללימודי מדעי הרוח. שילוב הב״מ מחדד את הצורך לדיוק מתודולוגית בהוראה, למידה והערכה של הידע והמיומנויות הללו.
השינוי הרביעי – הב״מ היוצרת היא טכנולוגיה חדשה לכולם. לרוב מורים ותלמידים מתמודדים עם אותה עקומת הלמידה, והמצב מהווה הזדמנות להגדיר מחדש את תפקיד המורה, תפקיד הלומד, ויחסי הגומלין הפדגוגיים בין מורים ותלמידים.
שותפי הניסוי
צרו קשר
האם האתגר שבמוקד הניסוי מעסיק אותך? רוצה לשתף פעולה איתנו? נשמח לשוחח איתך.
רחל יעקובסון:
מייל [email protected] | ווטסאפ: 050-899-5783