ערכה למורה: אירועי הערכה במדעי הרוח

בעידן הבינה המלאכותית, שאלות הַעֲרָכָה צריכות לעבור ״עדכון גרסה״ באופן מהותי כדי להישאר רלוונטיות ומתאימות לעולם האמיתי. נדרש שינוי עמוק באופן בו השאלות נכתבות, ושינוי אף עמוק יותר בהלך הרוח (״מיינדסט״) של כל בעלי העניין – מורים, תלמידים, אנשי מטה ועוד, שנובע מהניסיון להפיל את החומות בין מדעי הרוח לטכנולוגיה, ומההזדמנות למנף באופן מושכל את הטכנולוגיה החדשה – בינה מלאכותית יוצרת – לצורך העמקת הלמידה והתאמת ההערכה. 

בערכה זו תמצאו מידע וכלים מעשיים לקידום כשירות בינה מלאכותית של תלמידים ומורים:

• רקע תיאורטי ומודל תיאורטי של כשירות בינה מלאכותית
• מחוון בשלות לתכנון התהליך הפדגוגי
• פרקטיקות להוראה איכותית עם בינה מלאכותית
• ומודל הטמעה בית ספרי שיסייע בתכנון שילוב הערכה במוסדות החינוך.

הערכה פותחה עם מורים בבתי ספר על-יסודיים, העוסקים בשלושה ממקצועות מדעי הרוח: היסטוריה מ״מ, תנ״ך מ״מ וספרות ממ״ד.

אתם עוסקים בתחום דעת אחר במדעי הרוח? אתם מורים בחטיבות ביניים? רגע, הישארו איתנו! על תעזבו… חלק מהתפיסות, עקרונות הפעולה, השיטות והכלים המובאים בערכה זו רלוונטיים גם לכם ולתלמידיכם, כמובן בהתאמות מסוימות. 

עֶרְכָּה זו היא תוצר של הניסוי בחינות ומשימות הערכה עם בינה מלאכותית יוצרת בקורסים דיגיטליים במדעי הרוח, אשר בוצע בשנה״ל תשפ״ד בשיתוף המפמ״רים והצוות המוביל של הקורסים הדיגיטליים בשלושת תחומי הדעת – היסטוריה מ״מ, תנ״ך מ״מ וספרות ממ״ד, במזכירות הפדגוגית. 

בשנים האחרונות הולך ומתפתח תחום חדש במחקר הנקרא "מדעי הרוח הדיגיטליים", המבקש לשבור את החומות הווירטואליות והממשיות בין עולמות מדעי הרוח והחברה לבין עולמות מדעי המחשב, על ידי שילוב רב-תחומי ביניהם.

במדעי הרוח הדיגיטליים משלבים טכנולוגיה מתקדמת כדי לחקור נושאים שונים באופן שלא ניתן היה לחקור אותם בעבר. הפוטנציאל של שילוב בינה מלאכותית במדעי הרוח והחברה במערכת החינוך, נשען על תפיסת העולם של מדעי הרוח הדיגיטליים, אך מציע לקדם תהליך אינטראקטיבי ומעמיק, ביחסים שבין עולמות הרוח לעולמות הטכנולוגיה, כך שגם במערכת החינוך ניתן יהיה לשבור את החומות הווירטואליות והממשיות ביניהם.

כניסתה של הבינה המלאכותית בשערי מערכת החינוך, על כליה וצורותיה, מעלה אתגרים, חששות והזדמנויות. שאלות יסוד על מהי למידה וכיצד נוכל להעריך את התלמידים, דופקות על דלתותיהם של אנשי החינוך והפדגוגיה. ההבנה כי עולם ההוראה וההערכה שהכרנו, הולך להשתנות ללא הכר, מעוררת חששות רבות בקרב המורים ואנשי החינוך. ומנגד, הצורך להיערך בצורה נכונה על מנת להשכיל ולהשתמש בכלים החדשים ובעולמות החדשים שהם פותחים עבור עולם הלמידה וההוראה – מרגש ומאתגר.

על מדעי הרוח והחברה לאמץ את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית בלמידה, ואת השימוש החופשי באינטרנט ככלל בלמידה, ככלי מרכזי לקידום תחומי דעת אלה. כל הניסיונות לחסום או להתנגד לשילוב טכנולוגיה חדשה בתחומים אלה, גם פוגע בהם פדגוגית, אך גם חוטא לתפקידם המהותי המרכזי של תחומי הדעת להישאר רלוונטיים בחינוך ילדים וילדות ובתהליכי גיבוש זהותם החברתית והתרבותית. זהות המעוצבת במידה רבה על ידי ההשפעה האדירה של העידן הדיגיטלי על החברה והתרבות מחוץ לכותלי בית הספר.

למעשה, בצומת הדרכים שנוצר, בו נפגשים מקצועות המחשב והתיכנות עם מקצועות הרוח, ישנו פוטנציאל לרווח הדדי לשני הצדדים.

עולם הוראת הרוח זוכה בעדכון ובכניסה משולבת לקידמת הטכנולוגיה. למדעי הרוח והחברה פוטנציאל גדול לזכות בעדנה מחודשת עם הבשלת טכנולוגיית הבינה המלאכותית, משום שטכנולוגיה זו מאפשרת יצירת תוצרים המבוססים על תקשורת של המשתמשים עם המכונות בשפה אנושית טבעית, שלא ניתן היה לייצר עד היום בעזרת מכונות. כמו כן, היא מבטלת את היתרון הבלעדי של אלה המבינים את שפת המכונות. זאת לאחר שנים רבות שבהן מערכות חינוך בכל העולם קידמו שיח פדגוגי-טכנולוגי בו מדעי המחשב ומיומנות התיכנות היוו כרטיס כניסה כמעט בלעדי לעידן הדיגיטלי. במקביל, מדעי הרוח והחברה סבלו מתיוג שלילי ונתפסו לעיתים כמיותרים ולא רלוונטיים, משום שכל המידע מונגש, כביכול, באמצעות האינטרנט. כמו כן, המיומנויות שמדעי הרוח והחברה מקדמים כונו לעיתים בגנאי "מיומנויות רכות", זאת בהשוואה לתחומי הדעת הטכנולוגיים. 

בעידן של שיח עם מכונה המבוססת על שפה טבעית, למדעי הרוח והחברה יש יתרונות משמעותיים רבים. תחומי דעת אלה הם המלמדים כיצד לכתוב בשפה אנושית, ולא בשפת מכונה; כיצד לשאול שאלות ולנהל שיחה, וכיצד להעריך ולהטיל ספק בתשובות; כיצד לקדם חשיבה עצמאית, ביקורתית ויצירתית על טקסטים אנושיים, או כאלה כמו-אנושיים; ומעל לכול, כיצד לקדם תפיסה ערכית ומוסרית בקרב בני האדם, בעידן שבו המכונות לומדות כיצד לחקות אותם. מדעי הרוח והחברה הם אלה המלמדים אותנו בפיתוח הרוח והטכנולוגיה – מותר האדם מהמכונה.

הפוטנציאל הגדול של מדעי הרוח וחברה בעידן הבינה המלאכותית מאפשר פיתוח של שני כיווני פעולה דרמטיים:

1. האחד, ניתן לאפשר לרוב המוחלט של התלמידים והתלמידות, שלא למדו עד היום מדעי המחשב, לעשות שימוש נרחב בטכנולוגיה באמצעות שיחה עם מכונות בשפה טבעית.
2. השני, הוא מאפשר לנו ליצור פדגוגיה חדשה בכלל תחומי הדעת, הנשענת על יכולות "תיכנות טקסט" נרחבות – להשתמש בשילוב של מיומנויות שפה ובינה אנושית עם הבינה המלאכותית, כדי ליצור תוצרים מסוגים שונים ומגוונים שלא היו אפשריים עד היום – טקסטואליים, חזותיים וקוליים, כמו גם לפתור בעזרת טכנולוגיה אתגרים רבים בתהליכי למידה והערכה, עליהם נרחיב במסמך זה.

בעידן הבינה המלאכותית שאלות הערכה צריכות לעבור ״עדכון גרסה״ באופן מהותי כדי להשאר רלוונטיות ומתאימות לעולם האמיתי. (ראו גם מבחנים בעידן האינטרנט). 

אירוע הערכה משולב בינה מלאכותית יוצרת במדעי הרוח הינו מבחן, עבודה או פרויקט לצורך הערכה, בו התלמידות ותלמידים נדרשים מלכתחילה לשלב את השימוש במחולל בינה מלאכותית (Generative AI) בתור סיוע בזמן ההערכה.

עֶרְכָּה זאת הינה תוצר של הניסוי בחינות ומשימות הערכה עם בינה מלאכותית יוצרת בקורסים דיגיטליים במדעי הרוח, אשר בוצע בשנה״ל תשפ״ד בשיתוף המפמ״רים והצוות המוביל של הקורסים הדיגיטלים בשלושת תחומי הדעת – היסטוריה מ״מ, תנ״ך מ״מ וספרות ממ״ד  במזכירות הפדגוגית. 

השימוש במחוללי בינה מלאכותית מחלחל במהירות בלתי-נתפסת לחיינו, וזה מעמיד אותנו, אנשי החינוך, מול אתגר משמעותי והתלבטות נלווה: האם להתנגד ולאסור את השימוש בכלים אלו, להתעלם מהם ולהמשיך כמו קודם, או שמא להבין שמדובר במגמה שרק הולכת ועולה ולמצוא דרכים ראויות לשלב אותה במרחב החינוכי באופן מכוון ומושכל. 

הבינה המלאכותית מהווה פריצת דרך משמעותית בתרבות, בדומה למהפכת הדפוס ולמהפכת האינטרנט והנגשת הידע שבאה בעקבותיהם. אנו נדרשים ללמד את תלמידנו כיצד להשתלב במרחב זה, ללמד אותם את האוריינות בשדה זה, ואת המיומנויות הנלוות לשימוש מושכל בכלים השונים.  

ייעוד העֶרְכָּה לסייע לכם, מורות ומורים למדעי הרוח בחטיבה העליונה, לאמץ את הגישה ולהפעיל את השיטות עם הכיתות שלכם.

כן, בזמן אירוע ההערכה ממש. שאלת הערכה המשלבת שימוש במחוללי ב״מ מזמינה – ואף דורשת – מהתלמידים להשתמש בכלי AI כחלק בלתי נפרד מכתיבת התשובות למבחן, עבודה או פרויקט גמר. 

ממש לא! כמו תמיד, התלמידים יידרשו ללמוד לקראת אירוע ההערכה ולגשת אליו בכובד ראש, ולעבוד באופן שקוף ומוסרי. כמובן שניסוח המטלה והשאלה עצמה יותאמו לטיב ולהיקף המשימה.

ידע בסיסי בכל תחום דעת חשוב עכשיו יותר מתמיד! אכן, המחולל יכול לספק ידע (למשל, תאריכים ומקומות בהיסטוריה, יצירות ותימות בספרות, דמויות ואירועים בתנ״ך), אבל עד גבול מסוים. כלי AI גם יודעים להמציא ״נתונים״ ולהציג אותם כעובדות – ותלמידים ללא ידע בסיסי בתחום הדעת לא יצליחו לזהות אי-דיוקים, להפעיל חשיבה ביקורתית בתחום או להתעמת עם התוצרים של כלי ה-AI כשהם מציגים מידע שגוי, טועים ומטעים.

בניסוי שביצענו השנה, מצאנו שחשוב ביותר ליצור שאלות שיש בהן הדרגה והתאמה של רמות החשיבה כשמשלבים בינה מלאכותית, כך שהן יכללו גם שאלות ברמת ידע והבנה. ריכזנו כאן כמה ״כללי זהב״ לניסוח שאלת הערכה משולבת בינה מלאכותית, ואנחנו ממליצים בחום לעבור על הדוגמאות המובאות במסמך.

התלמידים נדרשים להעריך את תשובת הבינה המלאכותית, ולבדוק אם התשובה שסיפקה להם אכן מדויקת ושלמה.
משמעות הדבר, שהתלמידים צריכים לדעת את החומר שנלמד בכיתה ולשלוט בידע ובמיומנויות של תחום הדעת. ובעיקר, הם צריכים לדעת להפעיל חשיבה מסדר גבוה, בהתאם לנדרש בתחום הדעת.

כדי לשלב כלי AI בכיתה, על המורים קודם להכיר ולהתנסות בכלים בעצמם, גם באופן כללי וגם בתחום הדעת. מומלץ להשלים קורס בסיסי בשימוש בכלי ה-AI הרלוונטים ביותר לתחום הדעת, או ללמוד עצמאית בעזרת חומרים ממקורות אמינים ומקצועיים. כמו כן, מומלץ להתנסות עם תלמידים בכיתה באותם הכלים ובאותן המשימות והמיומנויות שיידרשו מהם גם בזמן אירוע ההערכה – ולהתאים את השימוש בכלים באופן מיטבי לאחר ההתנסות.

חשוב לשלב את העבודה עם כלי ה-AI כחלק מתהליכי ההוראה והלמידה בכיתה טרם מבצעים את אירוע ההערכה עצמו. אין ״להפתיע״ תלמידים בשילוב השימוש בבינה מלאכותית – אכן מדובר ברכישת מיומנויות ייחודיות לשימוש ראוי ויעיל בכלים הרלוונטים, מה שדורש הקצאת זמן להוראה ולמידה הנדרש בכיתה.

לא בהכרח! כלומר, שאלת הערכה עשויה בהחלט לכלול חלקים בהם השימוש ב-AI אסור באופן מפורש וחלקים שבהם השימוש מצופה באופן מפורש.    

אנחנו לא מעריכים מיומנויות בינה מלאכותית ללא הקשר ספציפי בתחום הדעת, וללא ידע ומיומנויות של התלמידים בתחום הדעת, לרבות שימוש מושכל וראוי בכלים כדי לקדם ידע ומיומנויות אילו. לכן מומלץ שהשאלה תכלול חלקים ללא שימוש בבינה מלאכותית, וגם חלקים המחייבים שימוש בבינה מלאכותית.

יש להכין מחוון להערכת התשובות כחלק מתהליך ההכנה של השאלות באירועי ההערכה, ואף לחלק אותו לתלמידים יחד עם מטלת ההערכה. המחוון מאפשר להציג ולשקף לתלמידים את הדרישות וההנחיות הנוספות של שימוש בבינה מלאכותית בשאלה.

בנוסף, מומלץ להיעזר בכלי בינה מלאכותית כדי לנסות את המחוון ולדייק אותו.

שאלה מצוינת!

הפרק הבא בערכה, ממש כאן בהמשך הדף, מוקדש בדיוק לשאלה זו – וכולל הסברים ברורים, צעד אחר צעד, כיצד נערכים להערכה עם בינה מלאכותית, כיצד מתנסים עם התלמידים, וכיצד מכינים לאירוע הערכה שאלה מותאמת ובונים מחוון להערכת התשובות.

עבודה עם ב״מ פותחת בפני המורה והתלמידים אינספור אפשרויות. אחד מתפקידי המורים הוא לתכנן את הלמידה באופן שממקד את היעדים הפדגוגיים בנושא הנלמד, ובדרכי השימוש בב״מ.

ההתנסות בכיתה היא סוג של ניסוי וטעייה, המהווה הזדמנות למידה לתלמידים ולמורה כאחד – כולם בוחנים את העבודה עם כלי ב״מ ומגלים יחד עד כמה הוא מסייע לקדם ידע ומיומנויות בתחום הדעת, וכיצד לנהל איתו דיאלוג כדי להרוויח את המיטב הפדגוגי.

מתאים לאמץ גישה של ״חשיבה מתפתחת״ (Growth Mindset) האומרת שמותר ואף רצוי להכניס את הבינה לעבודה בכיתה בראש פתוח, ולאו דווקא עם כל התשובות.

כתיבת שאלה המשלבת ב״מ דורשת חשיבה אחרת, הכוללת דיוק בבחירת הנושא והמיומנויות להערכה, חלוקה נכונה של השאלה, והתאמת השימוש בב״מ מול המשימה הספציפית בכל חלק וחלק של השאלה.

הצ׳קליסט המצורף (בהמשך הדף) נותן קווים מנחים לכתיבת שאלה ראויה, אך המפתח הוא התנסויות חוזרות עד לדיוק השאלה על כל חלקיה.

בדיקת תשובות ההערכה בעזרת מחוון חשובה מתמיד בעבודה עם כלי ב״מ. השימוש הנכון והעקבי במחוון יוביל לתהליך הערכה הוגן ושקוף.

המחוון מאיר באופן מדויק ומדיד מה אנחנו דורשים מהתלמידים מבחינת ידע, מיומנויות חשיבה, והתוספת הנדרשת בשילוב ועבודה עם כלי הבינה.

השימוש העקבי במחוון יסייע להעריך באופן מיטבי את היישום של האוריינות החדשה ולצמצם תופעות לא רצויות (כמו העתק-הדבק).

השימוש בבינה מלאכותית מאפשר לנו לבדוק את הידע של התלמיד ממקום חדש. השאלה הנ״ל מבקשת ממנו להעריך ולכתוב מהם הדברים העיקריים, לדעתו, בחומר אותו הוא למד. לאחר מכן התלמיד נדרש לייצר שאלה מבחינת ידע (השאלה כתובה עם הנחיות העולות לפי דרגות קושי).  הבינה המלאכותית ״ממלאת מקום״ של התלמיד והיא זאת שעונה את התשובה, בעוד התלמיד מעריך את תשובתה ונותן לה ציון.

בדרך הזאת, התלמוד מחליף לרגע את נקודת התצפית שלו למקום המסורתי של המורה – הוא למד, הוא יודע, ועכשיו הוא יכול להעריך את התשובה שהוא קיבל – אם היא נכונה, שגויה או חסרה.

כתבה: אוריה סובוביץ, אולפנת חושן שילה

ייעוץ וליווי פדגוגי: ד"ר אחינעם יעקבס

טיפים מאוריה סובוביץ שכתבה את השאלה:

מה רצית להשיג בכיתה?

רציתי לשלב שני דברים – ראשית, היכרות עם כלי AI של יצירת תמונות, שהתלמידות ייפגשו עם כמה שיותר סוגי כלים ויראו איזה שפע קיים בנושא הזה; שנית, שהתלמידות יגיעו לרמות חשיבה גבוהות יותר, מעבר לרמת ידע והבנה. 

איך עשית את זה?

שעה אחת הכרתי לכיתה את כלי יצירת התמונות. הראתי באופן פרונטלי על הלוח איך אני עובדת עם הכלי ואיך אני יכולה לשפר את התמונה יותר ויותר – אילו פרטים אני צריכה להוסיף כדי לקבל תמונה אמינה ומתאימה ליצירה שנלמדה.

בשעה השנייה, עבדנו במעבדת המחשבים וכל תלמידה הייתה צריכה להתנסות בפועל בשני שלבים: 

1. בשלב הראשון, התנסות ביצירת תמונה של דמות מאחת היצירות שלמדנו השנה, והוספת כמה שיותר פריטים על מנת שיהיה ברור מהתמונה לאיזו יצירה היא שייכת.
2. בשלב השני, לעלות לרמת חשיבה מסדר גבוהה יותר, היוצרת סינתזה בין יצירות. בעזרת כלי AI מייצר טקסט, כל תלמידה הייתה צריכה לכתוב שיר או מכתב לדמות שהיא יצרה בשלב א', ולהביע מה היה חשוב לה להגיד או לומר לדמות הזאת.

בשאלה הזו נלמד חומר חדש (״אנסין Unseen״)  כקומה שמתווספת לחומר הנלמד בכיתה. לשאלה שני חלקים:

1. בשלב הראשון, על התלמיד להתמודד עם החומר החדש, ולמצוא נקודות דמיון או השוואה אל היצירה שכבר נלמדה בכיתה.
2. בשלב השני, הוא מתבקש להשתמש בבינה מלאכותית כדי להעמיק ולבחון את היחס בין המקור החדש לבין היצירה שנלמדה, להפעיל חשיבה ביקורתית ולהעריך את התשובה שקיבל מהבינה המלאכותית.

העבודה עם הב״מ יכולה לפתוח בפני התלמיד אפשרויות חדשות שהוא לא חשב עליהן, ובכך מתרחשת למידה גם בזמן ההערכה עצמה.

כתב: ציון רוזנר

ייעוץ וליווי פדגוגי: ד״ר אחינעם יעקבס

טיפים מציון רוזנר שכתב את השאלה:

כיצד עזרת לתלמידות להתכונן לעבודה עם כלי ה-AI? אילו אתגרים פגשת בדרך?

ציון: התכנון היה להבין את מה שה-AI יכול לתת, אם יודעים איך להשתמש בו. האתגרים העיקריים היו שהכלי פתאום כתב בג'יבריש והדבר העיקרי – הדבר דורש הרבה זמן וריכוז מהתלמידות. זה לא מענה מהיר, זה מענה איטי וצריך לקרוא טוב מה הוא אומר, לזהות מה נכון ומה לא נכון, לנסות שוב, לשאול בפירוט, לאתגר אותו ולמצוא איפה הוא לא נותן מענה.

זה קשה במיוחד לתלמידות שלא רגילות לחקור, שרגילות לרפרף ולמצוא את התשובה הראשונה בוויקיפדיה – לכן חשוב לתת להן תגמול לפי עומק התשובה שלהן. חסר להן התגמול על עבודה איכותית.

שאלת ההערכה והמחוון מיועדים לאירוע הערכה נקודתי (מבחן של שעה וחצי בכיתה).  

בינה מלאכותית: היכולת של מערכות מחשוביות לבצע משימות שבאופן טבעי דורשות אינטליגנציה אנושית.

בינה מלאכותית יוצרת: סוג של בינה מלאכותית, שמסוגלת לייצר תכנים חדשים ומקוריים, כגון טקסטים, תמונות, מוזיקה או פתרונות לבעיות, בהתבסס על תכנים ומודלים שאומנה עליהם. יישומי ב"מ יוצרת יכולים לסייע במגוון משימות של חברי הצוות: בהכנת חומרי למידה, בהערכה, בניהול כיתה, בהוראה ולמידה פרטניים, בקשר עם התלמידים והוריהם ועוד. שימוש נכון, אתי ואחראי בכלי הב"מ מפנה זמן למורים ומאפשר להתאים את ההוראה באופן אישי לכל לומד. להרחבה לחצו כאן

צ'אטבוט (Chatbot): תוכנה מבוססת בינה מלאכותית המדמה שיחה אנושית, לרוב דרך ממשק טקסטואלי או קולי. צ'אטבוטים משמשים למגוון מטרות, כגון שירות לקוחות, תמיכה טכנית או אפילו סיוע בלמידה.

פרומפט (Prompt): הנחיה או שאלה שמועברת למערכת בינה מלאכותית על מנת לכוון את התגובה או הפלט שלה. פרומפטים מנוסחים בקפידה כדי להשיג את התוצאה הרצויה.

הזיות (Hallucinations): תופעה שבה מערכת בינה מלאכותית מייצרת תוכן שגוי, לא קוהרנטי או לא רלוונטי, לרוב כתוצאה מהכללת יתר או חוסר הבנת ההקשר. חשוב להיות מודע לאפשרות זו ולגלות חשיבה ביקורתית!

הטיה (Bias): נטייה שיטתית של מערכת בינה מלאכותית להעדיף או לפגוע בקבוצה או ברעיון מסוים, לרוב כתוצאה מהטיות קיימות במידע שעל בסיסו היא למדה. חשוב להיות מודעים להטיות אפשריות ולנסות למזער אותן.

התקשורת עם הב"מ נעשית באמצעות הנחיה (Prompt באנגלית) המתייחס לקלט או לשאילתה ספציפיים שסופקו לכלי הב"מ כדי להנחות אותו במשימה או במידע הנדרשים. אספנו למענכם מספר טיפים – תרגלו אותם והפכו בזמן קצר לאלופים במיומנות זו!

• התחילו במה שאתם יודעים:  זהו את העוגנים שתוכלו להיאחז בהם כדי לבנות את השיעור בסיוע בינה מלאכותית, כמו למשל – מטרת השיעור, יכולות התלמידים וכלים ספציפיים שמוכרים לי.

• קיימות אופציות רבות: אפשר לבקש מהבינה המלאכותית לבנות כל מערך המתאים לכם, בהתאם לבקשה והצורך שלכם.

• אל תסתפקו בהצעה הראשונה (או השנייה, או השלישית): בקשו מהבינה המלאכותית לדייק, להרחיב, להציע משהו אחר.

• עבדו ביחד, במיוחד בהתחלה: הזמינו חבר או חברה להצטרף אליכם בהתנסויות הראשונות, לעזור לכם להבהיר לעצמכם מה אתם מבקשים מהבינה המלאכותית.

• אל תוותרו.  גם אנחנו, בני האדם, צריכים סבבים (״איטרציות״):  הבינה המלאכותית לומדת לדייק את עצמה אחרי כמה סבבים – וכך גם אנחנו. כדאי לחזור על הפעולה ולהתאמן – לכתוב פרומפט מדויק יותר, לחדד את הבקשה וכך הלאה – בסוף זה משתלם.

• הגדירו בתחילת השיחה את התפקיד של ה-AI: לדוגמה, ״את יועצת פדגוגית לגיל היסודי עם מומחיות ברכישת קריאה וכתיבה בעברית״ – הדבר יעזור לבינה המלאכותית להתמקד בעולמות תוכן ספציפיים.

• תארו את תנאי ההוראה והלמידה שלנו – ההקשר שלנו. לדוגמה, ״אני מלמדת קבוצה של 8 תלמידים בכיתה ג׳ שמתקשים בשטף קריאה.״ 

• ציינו את המטרה שלכם באופן חד משמעי וברור: "המטרה שלי היא…"

• ציינו את הכלים הדיגיטליים שאתם מכירים ושולטים בהם: הבינה המלאכותית תתאים את הפתרונות שהיא תציע לכם לפי הניסיון הקודם שלכם. לדוגמה, ״כלים ואמצעים: זום, word wall, שיתוף מסך להקרנת טקסט, כלי צ׳אט, חלוקה לחדרים.״ 

ככל שבינה מלאכותית הופכת לנוכחת יותר בכל תחומי החיים, הדיון האתי סביב פיתוחה ויישומה הופך לקריטי. בהקשר החינוכי, לצד התועלות שהבינה המלאכותית מציעה למורים ולתלמידים, עולות סוגיות אתיות רבות סביב השימוש בטכנולוגיות אלו, בהינתן ההשפעה המכרעת שיש להן על תלמידים.

אתגר אתי: פרטיות

אחד האתגרים המרכזיים הוא שמירה על פרטיות התלמידים והמורים. מערכות בינה מלאכותית רבות מבוססות על איסוף וניתוח כמויות עצומות של מידע אישי, כולל נתוני למידה, תקשורת ואינטראקציות חברתיות. שימוש לא הולם במידע זה, כמו חשיפה לצדדים שלישיים או "פרופיילינג" של תלמידים, מהווה פגיעה חמורה בפרטיות. משום כך, נדרשת מדיניות מוסדית ברורה ואמצעי אבטחה טכנולוגיים כדי להבטיח שמירה על צנעת הפרט.

אתגר אתי: האוטונומיה של התלמידים שלנו

נושא נוסף הוא שמירה על אוטונומיית התלמידים. מערכות בינה מלאכותית המקבלות החלטות בשם התלמידים, או מכוונות את בחירותיהם (למשל, בהמלצה על תכנים או מסלולי למידה), עלולות לפגוע בחופש הבחירה והפעולה שלהם. חשוב להבטיח שלתלמידים יש שליטה על חוויית הלמידה שלהם, ושהם מבינים את המשמעויות של אינטראקציה עם מערכות אלו. במקרים רבים, נדרשת גם הסכמה מפורשת לשימוש בטכנולוגיות מסוימות.

אתגר אתי: ההזיות של הבינה המלאכותית

תופעה מטרידה נוספת הן "הזיות" של מערכות בינה מלאכותית – מצבים שבהם המערכת מייצרת תוכן שגוי או מטעה, שנראה אמין לחלוטין. הסתמכות על מידע כזה בלמידה יכולה להוביל לרכישת ידע שגוי ולבלבול. על מחנכים וספקי טכנולוגיה כאחד לפתח מנגנונים לאיתור ולתיקון תופעות אלו, ולהקנות לתלמידים כישורים לזיהוי מידע מוטעה.

אתגר אתי: הגדלת פערים חברתיים

שימוש בבינה מלאכותית בחינוך מעלה גם חששות לגבי הגדלת פערים חברתיים. תלמידים מרקע סוציו-אקונומי נמוך עשויים להיות מופלים לרעה בשל חוסר נגישות לתשתיות או להתקנים מתאימים, או בשל פערי ידע ומיומנויות דיגיטליות. בנוסף, אלגוריתמים מוטים, עלולים לשעתק ולהנציח הטיות תרבותיות וסטריאוטיפים. על קובעי מדיניות לנקוט צעדים אקטיביים כדי לצמצם פערים אלו ולהבטיח שימוש הוגן ושוויוני בטכנולוגיה.

אתגר אתי: ריכוז הכוח 

ריכוז הכוח והמידע בידיהם של תאגידי ענק מעטים, גם הוא מוקד לדאגה אתית. חברות אלו שולטות בפיתוח הטכנולוגיה ובאיסוף הנתונים, דבר שמעניק להן השפעה עצומה על עיצוב עתיד החינוך. חשש נוסף הוא שבינה מלאכותית תרכוש מעמד של "סמכות אפיסטמית", שתאפיל על שיקול הדעת האנושי. תופעה של אנתרופומורפיזציה, כלומר ייחוס תכונות אנושיות למערכות אלו, עלולה אף לגרום להסתמכות יתר על המלצותיהן והכוונתן.

ולצד האתגרים – פוטנציאל אדיר

למרות האתגרים הללו, לבינה מלאכותית גם פוטנציאל אדיר להנגשת למידה ולהעצמתה. מערכות AI יכולות לייצר חומרי לימוד ברמה גבוהה, בהתאמה אישית ובשפות רבות, מה שמאפשר הרחבת הגישה לחינוך איכותי. יכולות של מענה מהיר, משוב מותאם ותמיכה רציפה – מקדמות למידה עצמאית ומעמיקה. בינה מלאכותית יכולה גם לקדם הכלה ונגישות, למשל על ידי התאמת תכנים לצרכים מיוחדים או תרגום בזמן אמת בעבור לומדי שפה.

בסופו של יום, הדרך הנכונה קדימה היא לא לאמץ או לדחות את הטכנולוגיה באופן גורף, אלא לגבש גישה מושכלת ומאוזנת לשילובה בחינוך. נדרש שיח ציבורי פתוח ומתמשך שמערב את כל בעלי העניין – צוותי חינוך, תלמידים, הורים, חוקרים ויזמים – כדי לעצב סביבת למידה המיטיבה עם הלומדים ועם החברה כולה. פיתוח קווים מנחים אתיים, רגולציה מתאימה, השקעה בתשתיות ובהכשרה נדרשת, והטמעה מבוקרת בשטח – כל אלו צעדים חיוניים כדי לרתום את הפוטנציאל העצום של הבינה המלאכותית תוך התמודדות עם הסיכונים.